Widmowe metody klasyfikacji radiolokacyjnych zakłóceń biernych

• Autorzy: Jakubiak A. , Świderski F.

Warianty tytułu

EN

Integrated positioning system for land vehicles

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejsza praca jest poświęcona przeglądowi zagadnień i metod związanych z klasyfikacją biernych zakłóceń sygnałów radarowych. Przedstawiona została w niej natura tych zjawisk, podstawowy ich podział ze względu na rodzaj lub źródło powstawania, oraz uzasadnienie dążeń do niezawodnego rozpoznawania. Dalszą część pracy poświęcono wyborowi cech sygnału, mogących ułatwić klasyfikację oraz metodom klasyfikacji na podstawie widma sygnału odbitego, ściśle związanego ze źródłem zakłócenia. Praca zawiera także informacje o strukturach klasyfikatorów opartych na widmie i o metodach rozpoznawania zakłóceń na podstawie innych cech oraz analizę przydatności przedstawionych metod w konkretnych przypadkach i możliwych kierunków ich rozwoju.

EN

This articles is dedicated to a briefly description of radar clutter nature, their characteristics and features, as well as methods of their classification based on signal spectrum. It includes also criterias of clutter division into classes, and description of physical phenomenon causing typical features of each class and their influence onto spectrum. The next part of the paper includes the general principles of spectral classification methods: idea of computation the complex reflection coefficient with the Burg formula and additional useful signal feature, then two methods for classification supported by these features: using the Bayes decision theory and a neural network trained by the modified back - propagation algorithm. In the conclusion the two methods are compared regard to efficiency for different types of clutters and possible perspectives of their developing are discussed.

Słowa kluczowe

PL

zakłócenia bierne; klasyfikacja zakłóceń

EN

radar clutter; clutter classification

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN SA
• Czasopismo: Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji
• Rocznik: 2003
• Tom: Vol. 49, z. 4
• Strony: 441--465
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Jakubiak A.

• Instytut Telekomunikacji, Politechnika Warszawska, ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa

autor

Świderski F.

• Centralny Ośrodek Informatyki, Politechnika Warszawska, Plac Politechniki 1, 00-661 Warszawa

Bibliografia

• 1. W. Stehwien: Radar Cluter Classification. McMaster University, 1989.
• 2. S. Haykin , W . Stehwien, C. Dengi in.: Classification of Radar Clutter in an Air Traffic Control Environment. Proceedings of the IEEE, vol. 79, No. 6, 1991, pp. 742-772.
• 3. S . Haykin, C. Deng: Classification of Radar Ciultter Using Neural Networks. IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 2 No. 6, 1991, pp. 589-600.
• 4. A . Jakubiak : Metody klasyfikacji radiolokacyjnych zakłóceń biernych. Warszawa, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2000.
• 5. R. O. Duda, P. E. Hart: Pattern Classification and Scene Analysis. New York, Willey, 1973.
• 6. S. Osowski: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. Warszawa, WNT, 1996.
• 7. M. l. Skolnik: Radar Handbook. New York, McGraw-Hill, 1990.
• 8. R. A . Jacobs: Increased rates of convergence through learning rate adaptation, Neural Networks vol. 1, 1988.
• 9. D. R . Hush , J. M . Salas: Improving the learning rate of back-propagation with the gradient reuse algorithm. Procedings 2nd Int. Conf. Neural Networks, vol. 1, 1988, pp. 441-447.
• 10. J. P. Burg : A new analysis technique for time series data. NATO Advanced Study Institute of Signal Processing, The Netherlands, 1968.
• 11. S. Haykin, S. B. Kesler, B. W. Currie: An experimental clssification of radar clutter. Proceedings IEEE, vol. 67, 1979, pp. 332-333.