PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Selection of Symptomatic Trajectories for Rapid Fault Evolution of Slide Bearings

Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Selekcja trajektorii symptomatycznych dla szybkiej ewolucji stanu technicznego łożyska ślizgowego
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Wavelet analysis is proposed as a method of signal features extraction related to faulty work of rotating machinery elements. The paper describes implementation of the enhancement operation in on-line monitoring of journal bearing. The investigation is based on a non-linear theoretical model of magnitude and shape of shaft centre trajectory in oil film, thus making proper measurement of shaft vibrations critical for the diagnosing process. Unfortunately, the measurement method often provides sophisticated curves, corrupted by correlated and hard to reject noise called runout. To improve interpretation of an inexplicit effect of fault evolution, a notion of feature trajectory is proposed, as well as its estimation procedure based on local power maximums of continuous wavelet transform. Some experimental results are also discussed.
PL
Względne przemieszczenia drgań czopu wału turbozespołów i innych dużych obiektów stacjonarnych zawierają cenną informację o stanie łożyska ślizgowego. Pomiar w dwu kierunkach pozwala oceniać dynamikę i stabilność warstwy olejowej na podstawie kształtów i rozmiarów trajektorii środka czopa wału. Obecność silnych i skorelowanych z sygnałem wartościowym zakłóceń typu runout uniemożliwia często jednoznaczną klasyfikację kształtu. Wykorzystanie ciągłej transformaty falkowej pozwoliło na selekcję stref symptomatycznych skalogramu mocy i wybór przekrojów tworzących proste trajektorie, zwane dalej symptomatycznymi, wrażliwe na monitorowane nieprawidłowości pracy łożyska.
Rocznik
Strony
5--16
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., il.
Twórcy
autor
  • University of Mining and Metallurgy, Cracow
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWA2-0005-0196
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.