Prawdopodobieństwo fałszywego alarmu detektora log-t w obecności skorelowanych zakłóceń typu K

• Autorzy: Jakubiak A. , Zieliński A.

Warianty tytułu

EN

False alarm probability of log-t detector in correlated K-distributed clutter

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono strukturę tak zwanego detektora log-t, który utrzymuje stały poziom prawdopodobieństwa fałszywego alarmu w szerokim zakresie zmian parametrów nieskorelowanych zakłóceń biernych o niegaussowskich modelach probabilistycznych : logarytmo-normalnym, Weibulla i typu K. Metodą symulacji Monte Carlo oszacowano charakterystykę operacyjną tego detektora w przypadku, kiedy próbki zakłóceń typu K są silnie skorelowane, tak jak ma to często miejsce w rzeczywistości. Uzyskane wyniki wskazują na praktyczną niezależność prawdopodobieństwa fałszywego alarmu od stopnia skorelowania zakłóceń, co potwierdza dużą przydatność struktury log-t w detekcji SPFA w obecności radiolokacyjnych zakłóceń biernych.

EN

The log-t detector is described in this paper. The CFAR proporties of this detector in non-Gaussian radar clutter like log-normal. Weibull and K-distributed are discussed. The operating characteristic for correlated K-distributed clutter are evaluated by using the Monte Carlo simulation. The results show that the false alarm probability practically does not depend on v parameter of clutter distribution.

Słowa kluczowe

PL

detekcja; radiolokacja; zakłócenia bierne

EN

detection; radar; clutter

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN SA
• Czasopismo: Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji
• Rocznik: 2001
• Tom: Vol. 47, z. 2
• Strony: 209--219
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Jakubiak A.

• Instytut Telekomunikacji, Politechnika Warszawska, ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa

autor

Zieliński A.

• Instytut Telekomunikacji, Politechnika Warszawska, ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa

Bibliografia

• 1. J. D. Echard: Estimation of radar detection and false alarm probabilities. IEEE Trans. on AES, vol. AES-27, No. 2, March 1991, pp. 255-260.
• 2. G. B. Goldstein: False-alarm Regulation in Log-normal and Weibull Clutter. IEEE Trans. Aerospace Electr. Systems, vol. AES-9, No 5, 1973, pp. 84-92.
• 3. G. J. Hahn: Sample size for Monte Carlo simulation. IEEE Trans. on SM&C, Nov. 1972, pp. 678-680.
• 4. C. W. Helstrom: Elements of Signal Detection and Estimation. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1995.
• 5. E. Jakeman, P. N. Pusey: A Model for Non-Rayleigh Sea Echo. IEEE Trans. AP, vol. AP-24, 1976, pp. 806-814.
• 6. A. Jakubiak: Signal Detection in Non-Gaussian Clutter. IEEE Trans. AES, vol. AES-27, No 5, Sept. 1991, pp. 758-760.
• 7. A. Jakubiak: Metody klasyfikacji radiolokacyjnych zakłóceń biernych. Prace Naukowe Elektronika, z. 126, Warszawa, Oficyna Wyd. Politechniki Warszawskiej, 2000.
• 8. A. Jakubiak: Metody i algorytmy symulacji radiolokacyjnych zakłóceń biernych. Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji, t. 46, z. 2, 2000, ss. 237-253.
• 9. MATLAB High Performance Numeric Computation and Visualisation Software. The Math Works Inc., Natick, Mass., 1993.
• 10. W. L. Root: An introduction to the theory of the detection of signal in noise. Proc. of the IEEE, vol. 58, No. 5, May 1970, pp. 610-622.
• 11. M. I. Skolnik: Radar Handbook. New York, McGraw-Hill, 1990.
• 12. C. W. Therrien: Decision, estimation and classification. New York, Wiley & Sons, 1989.