Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Sformułowano problem segmentacji sygnału mowy za pomocą ukrytych modeli Markowa jako przykład automatycznej segmentacji sygnałów. Przedstawiono wyniki eksperymentu potwierdzającego przydatność algorytmu Viterbiego dla zadania segmentacji.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
83--98
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz.
Twórcy
autor
- Centrum Informatyki SG WP, ul Nowowiejska 28a, 00-911 Warszawa
autor
- Zakład Automatyki, Instytut Automatyki i Robotyki WAT, ul. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa
Bibliografia
- [1] Adamczyk B., Adamczyk K., Trawiński K.: Zasób mowy ROBOT. Biuletyn lAiR WAT, nr 12, 2000.
- [2] Hain T„ Johnson S.E., Tuerk A., Woodland P.C., Young S.J.: Segment Generating and Clustering in the НТК Broadcast News Transcription System. Proc. 1998 DARPA Broadcast News Transcription and Understanding Workshop, pp. 133-137.
- [3] Matlab. Reference guide, The MathWorks, Inc.,1994.
- [4] Reynolds D.A., Singer E., Carlson B.A., O'Leary G.C., McLaughlin J.J., Zissman M.A.: Blind Clustering of Speech Utterances Based on Speaker and Language Characteristics. Proc. ICSLP'98 Vol. 7 pp. 31933196.
- [5] Wiśniewski A.M.: Metody rozpoznawania słów izolowanych. Biuletyn lAiR WAT, nr 6, 1997.
- [6] Wiśniewski A.M.: Przegląd stanu technologii rozpoznawania mowy. Biuletyn IAiR WAT, nr 7, 1997.
- [7] Wiśniewski A.M.: Niejawne modele Markowa w rozpoznawaniu mowy. Biuletyn lAiR WAT, nr 7, 1997.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWA2-0003-0108