Segmentacja sygnałów mowy

• Autorzy: Adamczyk K. , Wiśniewski A. M.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Sformułowano problem segmentacji sygnału mowy za pomocą ukrytych modeli Markowa jako przykład automatycznej segmentacji sygnałów. Przedstawiono wyniki eksperymentu potwierdzającego przydatność algorytmu Viterbiego dla zadania segmentacji.

Słowa kluczowe

PL

segmentacja sygnałów mowy; model Markova; algorytm Viterbiego

• Wydawca: Instytut Teleinformatyki i Automatyki, Wydział Cybernetyki, Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
• Rocznik: 2000
• Tom: R. 6, nr 13
• Strony: 83--98
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Adamczyk K.

• Centrum Informatyki SG WP, ul Nowowiejska 28a, 00-911 Warszawa

autor

Wiśniewski A. M.

• Zakład Automatyki, Instytut Automatyki i Robotyki WAT, ul. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

Bibliografia

• [1] Adamczyk B., Adamczyk K., Trawiński K.: Zasób mowy ROBOT. Biuletyn lAiR WAT, nr 12, 2000.
• [2] Hain T„ Johnson S.E., Tuerk A., Woodland P.C., Young S.J.: Segment Generating and Clustering in the НТК Broadcast News Transcription System. Proc. 1998 DARPA Broadcast News Transcription and Understanding Workshop, pp. 133-137.
• [3] Matlab. Reference guide, The MathWorks, Inc.,1994.
• [4] Reynolds D.A., Singer E., Carlson B.A., O'Leary G.C., McLaughlin J.J., Zissman M.A.: Blind Clustering of Speech Utterances Based on Speaker and Language Characteristics. Proc. ICSLP'98 Vol. 7 pp. 31933196.
• [5] Wiśniewski A.M.: Metody rozpoznawania słów izolowanych. Biuletyn lAiR WAT, nr 6, 1997.
• [6] Wiśniewski A.M.: Przegląd stanu technologii rozpoznawania mowy. Biuletyn IAiR WAT, nr 7, 1997.
• [7] Wiśniewski A.M.: Niejawne modele Markowa w rozpoznawaniu mowy. Biuletyn lAiR WAT, nr 7, 1997.