Badanie możliwości rozpoznawania mówcy na podstawie reprezentacji LPC sygnału mowy

• Autorzy: Grad L.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W opracowaniu dokonano analizy przydatności reprezentacji LPC sygnału mowy do rozpoznawania mówcy w oparciu o hasło metodą klasyfikacji minimalnoodległościowej.

Słowa kluczowe

PL

rozpoznawanie mówcy; sygnał mowy

• Wydawca: Instytut Teleinformatyki i Automatyki, Wydział Cybernetyki, Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
• Rocznik: 2000
• Tom: R. 6, nr 13
• Strony: 59--72
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., il., wykr.

Twórcy

autor

Grad L.

• Zakład Automatyki, Instytut Automatyki i Robotyki WAT, ul. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

Bibliografia

• [1] L. Rabiner, B. Juang, Fundamentals of speech recognition. Prentice Hall PTR, Engelwood Cliffs, New Jersey 07632,1993.
• [2] R. Tadeusiewicz, Sygnał mowy. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, 1988.
• [3] J. Żurada ,M. Barski, W. Jędruch, Sztuczne sieci neuronowe. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.
• [4] H. Demuth, M. Beale, Neural Network Toolbox dokumentacja pakietu, The MathWorks, Inc. 1994.
• [5] W. Kwiatkowski, Wstęp do cyfrowego przetwarzania sygnałów. Skrypt WAT 1966.
• [6] W. Kwiatkowski, O zastosowaniu metod aproksymacji do rozwiązywania zadań klasyfikacji sygnałów. Biuletyn lAiR WAT Nr 4, 1996.
• [7] L. Grad, Zastosowanie pakietu „Neural Network Toolbox" systemu MA TLAB do rozpoznawania obrazów. Biuletyn lAiR WAT Nr4,1996.
• [8] L. Grad, Badania porównawcze zastosowania liniowego i nieliniowego i nieliniowego modelu predykcji w analizie sygnału mowy. Biuletyn IAiR WAT Nr 10, 1999.