Rozpoznawanie słów izolowanych przy wykorzystaniu ukrytych modeli Markowa

• Autorzy: Grad L.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W opracowaniu przedstawiono zastosowanie modeli Markowa do rozpoznawania słów izolowanych oraz porównano jakość rozpoznawania w oparciu o współczynniki liniowego kodowania predykcyjnego (LPC) i parametry widmowe pozyskane z widma amplitudowego sygnału.

Słowa kluczowe

PL

model Markova; współczynniki LPC; formanty; momenty widmowe

• Wydawca: Instytut Teleinformatyki i Automatyki, Wydział Cybernetyki, Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
• Rocznik: 2000
• Tom: R. 6, nr 12
• Strony: 131--153
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Grad L.

• Zakład Automatyki, Instytut Automatyki i Robotyki WAT, ul. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

Bibliografia

• [1] Wiśniewski A.M., Niejawne modele markowa w rozpoznawaniu mowy, Biuletyn IAiR nr 7, 1997.
• [2] Kwiatkowski W., Podstawy systemów multimedialnych, IAiR WAT, 1999.
• [3] Rabiner L., Juang B., Fundamentals of speech recognition, Prentice Hall, Engelwood Cliffs, New Jersey, 1993.
• [4] Grad L., Obrazowa reprezentacja sygnału mowy, Biuletyn IAiR nr 11, 2000.
• [5] Grad L., Badania porównawcze zastosowania liniowego i nieliniowego modelu predykcji w analizie sygnału mowy, Biuletyn IAiR nr 10, 1999.
• [6] Tadeusiewicz R., Sygnał mowy, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, 1988.
• [7] Burrus C.S., McClellan J.H., Oppenheim A,V., Parks T.W., Schafer R.W., Schuessler H.W., Computer-Based Exercisies for Signal Processing Using MATLAB, Prentice-Hall International, 1994.