Optimum detection of wideband signals in nonwhite noise and narrowband interference

• Autorzy: Pawelec J. J.

Warianty tytułu

PL

Optymalna detekcja sygnałów szerokopasmowych w szumie kolorowym i/lub interferencji wąskopasmowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The issue of optimum detection of wideband digital signals corrupted by nonwhite noise or narrowband noisy interference was considered. The general approach to this problem and detector scheme were given. The simulation of spread spectrum reception was carried out. The obtained results point out at high detection gain in comparison with classical white detection.

PL

W artykule rozważa się zagadnienie optymalnej detekcji sygnału szerokopasmowego wśród zakłóceń nie gładkich o wyższym paśmie, np. w szumie kolorowym. Przeprowadzono analizę zagadnienia i zaproponowano odpowiedni schemat detektora w wersji adaptacyjnej. Wykonano cykl eksperymentów symulacyjnych z odbiciem sygnałów o rozproszonym widmie. Otrzymane yniki wskazują na duże zyski w porównaniu do klasycznej detekcji "czarno-białej" (do 20 dB).

Słowa kluczowe

EN

optimum detection; nonwhite noise/interference; spread spectrum signals

PL

odbiór sygnałów; detekcja optymalna

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2000
• Tom: Vol. 49, nr 3
• Strony: 87--98
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., il., wykr.

Twórcy

autor

Pawelec J. J.

• Defense Communication Institute, 05-130 Zegrze, Poland

Bibliografia

• [1] R. Courant and D. Hilbert, Methoden der Matematischen Physik, Springer Verlag, Berlin 1931.
• [2] C. Helstrom, Statistical Theory of Signal Detection, Pergamon Press, 1960.
• [3] J. Holmes, Coherent Spread Spectrum Systems, J. Wiley 1982.
• [4] E. Lee, D. Messerschmitt, Digital Communication, Kluwer Academic Publishers, Boston 1997.
• [5] V. Comley, CW interference excision in DSSS communication system using spectrally defined spreading despreading functions, IEEE Military Com. Conf. MILCOM'98, Bedford, Oct. 18-21, v. I, 160-164.
• [6] R. Derryberry, T. Wong, J. Lehnert, An iterative blind adaptive receiver for DS-SSMA systems, IEEE - MILCOM'98, v. II, 499-503.
• [7] S. Haykin, ed., Adaptive Filter Theory, Prentice Hall 1996 (also Blind Deconvolution 1994).
• [8] A. Reichman, R. Scholtz, Adaptive spread-spectrum systems using least-squares lattice algorithms, IEEE Journal on SAC, v. 3, 5, September 1985, 653-662.
• [9] J. Pawelec, A. Janulewicz, Non-Gaussian signals separation via higher-order statistics..., 13 Int. Zurich Symposium and Tech. Exh. on EMC, Feb. 15-18 (1999), 213-216.
• [10] C. Jonson et al., Proc. of the IEEE, 86, 10, Oct. 1998. Special Issue on blind system identification...
• [11] O. Shalvi, E. Weinstein, New criteria for deconvolution of nonminimum phase systems, IEEE Trans. on Information Theory, 36, 2, March 1990, 312-321.
• [12] C. Nikias, M. Raghuveer, Bispectrum estimation: a digital signal framework, Proc. of IEEE, 75, 7, July'87.
• [13] Matlab-Signal Processing Toolbox, The Mathematical Works Inc. 1995.