Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy przedstawiono wyniki zastosowania liniowego i nieliniowego modelu predykcji w zadaniach analizy sygnału mowy. Jako układ predykcji nieliniowej zastosowano jednokierunkową nieliniową sieć neuronową z metodą uczenia backpropagation. Porównanie metod predykcji oparto na parametrach sygnału szczątkowego.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
25--40
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., wykr.
Twórcy
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna, ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2, 00 -908 Warszawa
Bibliografia
- [1] Kwiatkowski W., Wstęp do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Skrypt WAT 1996.
- [2] Rabiner L., Juang B., Fundamentals of speech recognition, Prentice Hall PTR, Engelwood Cliffs, New Jersey 07632, 1993.
- [3] Tadeusiewicz R., Sygnał mowy, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, 1988.
- [4] Żurada J., Barski M., W. Jędruch, Sztuczne sieci neuronowe, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.
- [5] Demuth H., Beale M., Neural Network Toolbox, The MathWorks, Inc. 1994
- [6] Kwiatkowski W., O zastosowaniu metod aproksymacji do rozwiązywania zadań klasyfikacji sygnałów, Biuletyn IAiR WAT Nr 4, 1996.
- [7] Grad L., Zastosowanie pakietu „Neural Network Toolbox" systemu MATLAB do rozpoznawania obrazów, Biuletyn IAiR WAT Nr 4, 1996
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWA2-0002-0064