Badania porównawcze zastosowania liniowego i nieliniowego modelu predykcji w analizie sygnałów mowy

• Autorzy: Grad L.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono wyniki zastosowania liniowego i nieliniowego modelu predykcji w zadaniach analizy sygnału mowy. Jako układ predykcji nieliniowej zastosowano jednokierunkową nieliniową sieć neuronową z metodą uczenia backpropagation. Porównanie metod predykcji oparto na parametrach sygnału szczątkowego.

Słowa kluczowe

PL

liniowy model predykcji; nieliniowy model predykcji; badania porównawcze; sygnał mowy

• Wydawca: Instytut Teleinformatyki i Automatyki, Wydział Cybernetyki, Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
• Rocznik: 1999
• Tom: R. 5, nr 10
• Strony: 25--40
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., wykr.

Twórcy

autor

Grad L.

• Wojskowa Akademia Techniczna, ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2, 00 -908 Warszawa

Bibliografia

• [1] Kwiatkowski W., Wstęp do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Skrypt WAT 1996.
• [2] Rabiner L., Juang B., Fundamentals of speech recognition, Prentice Hall PTR, Engelwood Cliffs, New Jersey 07632, 1993.
• [3] Tadeusiewicz R., Sygnał mowy, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, 1988.
• [4] Żurada J., Barski M., W. Jędruch, Sztuczne sieci neuronowe, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.
• [5] Demuth H., Beale M., Neural Network Toolbox, The MathWorks, Inc. 1994
• [6] Kwiatkowski W., O zastosowaniu metod aproksymacji do rozwiązywania zadań klasyfikacji sygnałów, Biuletyn IAiR WAT Nr 4, 1996.
• [7] Grad L., Zastosowanie pakietu „Neural Network Toolbox" systemu MATLAB do rozpoznawania obrazów, Biuletyn IAiR WAT Nr 4, 1996