Wykorzystanie obliczeń ewolucyjnych do analizy stanów nieustalonych w nieliniowych obwodach elektrycznych

• Autorzy: Handzel Z. , Gajer M.

Warianty tytułu

EN

Implementation of evolutionary computation for transient states analysis in non-linear electrical circuits

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaproponowano użycie techniki obliczeń ewolucyjnych na potrzeby przeprowadzania analizy stanów nieustalonych w nieliniowych obwodach elektrycznych. Zamieszczone w artykule rozważania zostały zilustrowane na przykładzie wybranego nieliniowego obwodu, w którym ma miejsce proces ładowania kondensatora.

EN

In the paper we propose to use the evolutionary computation technique for the analysis of transient states in non-linear electrical circuits. The discussion that we present in the article was illustrated by the example of the selected non-linear circuit in which the process of charging a capacitor takes place.

Słowa kluczowe

PL

algorytmy ewolucyjne; obwody nieliniowe; stany nieustalone

EN

evolutionary algorithms; nonlinear circuits; transient states

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 54, nr 4
• Strony: 155--156
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz.

Twórcy

autor

Handzel Z.

autor

Gajer M.

• Uniwersytet Jagielloński, Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej, Kraków

Bibliografia

• [1] Kudrewicz J.: Nieliniowe obwody elektryczne. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
• [2] Filipkowski A.: Układy elektroniczne analogowe i cyfrowe. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1993.
• [3] Niedźwiecki M., Rasiukiewicz M.: Nieliniowe elektroniczne układy analogowe. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1992.
• [4] Goldberg D. E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
• [5] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.P: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Łódź 1997.
• [6] Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2003.
• [7] Arabas J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2004.
• [8] Gajer M.: Accelerating the rate of evolutionary processes with the use of constant learning. Przegląd Elektrotechniczny, vol. 87, n. 1, 2011, pp. 204-209.
• [9] Gajer M.: Implementation of evolutionary algorithms in the discipline of Artificial Chemistry. Przegląd Elektrotechniczny, vol. 87, n. 4, 2011, pp. 198-202.
• [10] Gajer M.: The implementation of the evolutionary computations in the domain of electrical circuits theory. Przegląd Elektrotechniczny, vol. 87, n. 6, 2011, pp. 150-153.
• [11] Gajer M.: Visualization of particle swarm dynamics with the use of Virtual Reality Modeling Language. Przegląd Elektrotechniczny, vol. 87, n. 11, 2011, pp. 20-24.
• [12] Gajer M.: The analysis of impact of learning on the rate of evolution in the case of a multimodal fitness function. Przegląd Elektrotechniczny, vol. 86, n. 2, 2010, pp. 24-29.
• [13] Gajer M.: The implementation of the evolutionary algorithm for the analysis of nonlinear electrical circuits. Przegląd Elektrotechniczny, vol. 86, n. 7, 2010, pp. 342-345.
• [14] Gajer M.: The optimization of power flow in high-voltage transmission lines with the use of the evolutionary algorithm. Przegląd Elektrotechniczny, vol. 86, n. 8, 2010, pp. 239-244.
• [15] Gajer M.: The optimization of load distribution with the use of the evolutionary algorithm. Przegląd Elektrotechniczny, vol. 86, n. 11 a, 2010, pp. 265-270.
• [16] Gajer M.: Task scheduling in real-time computer systems with the use of an evolutionary computations technique. Przegląd Elektrotechniczny, vol. 86, n. 10, 2010, pp. 293-298.
• [17] Gajer M.: Determining the working points of bipolar transistors with the use of the evolutionary strategy. Przegląd Elektrotechniczny, vol. 87, n. 12 a, 2011, pp. 124-128.