System kontroli zakłóceń akustycznych w urządzeniach głośnomówiących

• Autorzy: Bielawski K.

Warianty tytułu

EN

Acoustic distortion control for hand free devices

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono połączony system kontroli echa akustycznego i zakłóceń środowiskowych w instalacjach glośnomówiących. Jest on zbudowany na nierównomiernym banku filtrów, który aproksymuje psychoakustyczną skalę Bark, dzięki zastosowanej transformacji dwuliniowej filtrami wszechprzepustowymi pierwszego rzędu. Zastosowano podpasmowy kompensator echa akustycznego w strukturze niezależnej od banku syntezy oraz algorytm tłumienia słyszalnych komponentów zakłóceń środowiskowych. Przedstawione w artykule rezultaty potwierdzają skuteczność prezentowanej konstrukcji w przypadku użycia jej jako systemu czołowego w instalacji głośnomówiącej, celem ogólnej poprawy słyszalności i zrozumiałości wypowiedzi, ze zdecydowaną redukcją szumów do poziomu tła akustycznego niezakłócającego mowy.

EN

This paper presents the integrated system to acoustic echo and noise reduction in order to improve the speech intelligibility in communication with used of hands-free devices. Processing in proposed combine system is based on nonuniform filter bank, witch approximate psychoacoustic properties of the human hearing system. The first order all-pass transformation is used to fit the nonuniform spread of the band to Bark scale. Synthesis independent subband acoustic echo canceller is used for acoustic echo control and audible noise suppression algorithm for noise reduction.

Słowa kluczowe

PL

urządzenia głośnomówiące; kompensacja echa akustycznego; redukcja szumów; psychoakustyka

EN

hands-free device; echo cancellation; noise reduction; psychoacoustic

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 50, nr 10
• Strony: 145--150
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., il., wykr.

Twórcy

autor

Bielawski K.

• Politechnika Białostocka, Wydział Informatyki

Bibliografia

• [1] Bielawski K.: System eliminacji echa akustycznego i szumów w urządzeniach głośnomówiących wykorzystujący modelepsychoakustyczne. Rozprawa doktorska, Politechnika Warszawska, 2001.
• [2] Bielawski K.: Speech enhancement in noisy environment, Information systems architecture and technology: decision making models. Wrocław 2007, pp. 139-146.
• [3] ISO/IEC IS13818-3: Information technology - Generic Coding of moving Pictures and associated audio information. Part 3, Audio, 1994.
• [4] Zwicker E., Fasti H.: Psychoacoustic. Facts and models. Springer Verlag, Berlin 1990.
• [5] Moore B. C. J., Glasberg B. R.: A revision of Zwicker loudness model. Acustica. 1996, vol. 82, pp. 335-345.
• [6] Smith J. O., Abel J. S.: Bark and ERB bilinear transforms. IEEE Trans. Speech and Audio Processing, vol. 7, no 6, pp. 697-708, 1999.
• [7] Farhang-Boroujeny B.: Adaptive Filters: theory and applications. John Wiley and Sons Ltd., 1998.
• [8] Vaidyanathan P. P.: Multirate Systems and Filter Banks, Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1993.
• [9] Crochiere R. E., Rabiner L. R.: Multirate Digital Signal Processing Prentice Hall Signal Processing Series 1983.
• [10] Parfieniuk M., Petrovsky A.: Tunable nonuniform filter bank mixing cosine modulation with perceptual frequency warping by allpass transformation. Automatic Control and Computer Sciences, vol. 38, no 4, pp. 44-52, 2004.
• [11] Bielawski K., Parfieniuk M.: Podpasrnowe algorytmy filtracji adaptacyjnej w spaczonym, modulowanym kosinusowo banku filtrów. Elektronika R. 49, nr 4, 2008, ss. 59-65.
• [12] Doblinger G.: Computationally Efficient Speech Enhancement by Spectral Minima Tracking in Subbands. In proceedings 4th European Conference on Speech Communication and Technology. Madrid, Spain, Sept. 1995. pp. 1513-1516.
• [13] Berouti M., Schwartz R., Makhaul J.: Enhancement of speech corrupted by acoustic noise. Proc. IEEE Inter. Conf. on Acoustic, Speech and Signal Processing, 1979, pp. 208-211.
• [14] Heitkamper P.: An adaptation control for acoustic echo cancellers. IEEE Signal Processing Letters, 1997, vol. 4, no 6, pp. 170-172.
• [15] Tsoukalas D. E., Mourjopoulos J. N., Kokkinakis G.: Speech Enhancement Based on Audible Noise Suppression. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, 1997, vol. 5, no 6, pp. 497-514.
• [16] Johnston J. D.: Transform Coding of Audio Signals Using Perceptual Noise Criteria. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 1988, vol. 6, no 2, pp. 314-323.
• [17] Telecommunication standardization sector of ITU: Acoustic Echo Cancellers, ITU-T Recommendation, 1993.