Poprawa jakości transformacji barw RGB-YCb Cr w systemach przetwarzania obrazów kolorowych

• Autorzy: Ulacha G.

Warianty tytułu

EN

Quality improvement in RGB-YCb Cr color transformation in color image processing systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano prosty algorytm pozwalający uzyskać poprawę transformacji barw. Przedstawiono zalety i wady transformacji odwracalnych, a także nie w pełni odwracalnych (do zastosowań kodowania stratnego). Zaakcentowano użycie transformacji stratnych w połączeniu z kwantyzacją i kodowaniem bezstratnym jako alternatywę do kompresji w trybie prawie bezstratnym. Zaprezentowano prosty algorytm pozwalający uzyskać poprawę transformacji barw średnio o 0,86 dB.

EN

In the paper, simple algorithm that allows for improved color transformation is described. The advantages and disadvantages of the reversible transformations, as well as not utterly reversible (for application in lossy encoding), are stressed. It is presented the combination of lossy transformations with quantization and lossless encoding as an alternative to compression in the near-lossless mode. A simple algorithm that is capable of obtaining the improvement ol the color transformation 0.86 dB in average is presented.

Słowa kluczowe

PL

transformacja modeli barw; RGB; kodowanie prawie bezstratne

EN

color space transformation; RGB; near-lossless coding

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 50, nr 10
• Strony: 130--131
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., tab.

Twórcy

autor

Ulacha G.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Wydział Informatyki, Katedra Architektury, Komputerów i telekomunikacji

Bibliografia

• [1] Gormish M. J., Schwartz E. L., Keith A. F., Boliek M. P., Zandi A.: Lossless and nearly lossless compression for high quality images. Proc. SPIE, 1997, vol. 3025, pp. 62-70.
• [2] Khelifi F., Bouridane A., Kurugollu F.: Efficient Lossless Colour Image Coding With Speck. Proceedings of 13th European Signal Processing Conference EUSIPCO-05 CD. Antalya - Turkey. 4-8 September 2005.
• [3] Marcellin M., Gormish M., Bilgin A., Boliek M.: An Overview of JPEG-2000, Proceedings Data Compression Conference. Snowbird, Utah, March 2000, pp. 523-541.
• [4] Bhaskaran V., Konstantinides K.: Image and video compression standards - algorithms and architectures. S. Ed., Kluwer Academic Publishers, 1997.
• [5] Richardson I. E. G.: H.264 and MPEG-4 video compression. Video coding for next-generation multimedia. John Wiley & Sons Ltd., England 2004.
• [6] Ulacha G.: Techniki zmniejszania złożoności implementacyjnej w układzie mnożącym przez macierz stałych. Elektronika – konstrukcje, technologie. zastosowania, nr 7-8, ss. 72-74, 2008.
• [7] Domański M., Rakowski K.: Lossless and near-lossless image compression with color transformations. Proceedings of IEEE 2001 International Conference on Image Processing, Thessaloniki, Greece, 7-10 October 2001, vol. 3, pp. 454-457.
• [8] Domański M., Rakowski K.: Near-Lossless Color Image Compression with No Error Accumulation in Multiple Coding Cycles. 9th International Conference CAIP 2001 Warsaw, 5-7 September 2001, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science, vol. 2124, pp. 85-91.
• [9] Xiaohui Xue: Prediction Based On Backward Adaptive Recognition of Local Texture Orientation and Poisson Statistical Model for Lossless/near-Loss less Image Compression. Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, March 1999, vol. 6, pp. 3137-3140.
• [10] Wu X., Memon N. D.: CALIC - A Context Based Adaptive Lossless Image Coding Scheme. IEEE Trans. on Communications, May 1996, vol. 45, pp. 437-444.