Efektywna metoda podziału telewizyjnego bloku reklamowego na pojedyncze spoty

• Autorzy: Biernacki P.

Warianty tytułu

EN

Effective TV advertising block division into single commercials method

• Konferencja: Krajowa Konferencja Elektroniki. 8 ; 7-10.06.2010 ; Darłówko-Wschodnie, Polska
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano skuteczną metodę podziału telewizyjnego bloku reklamowego na pojedyncze Spoty, wykorzystując tylko sygnał audio. Skorzystano z wielowymiarowej ortogonalnej parametryzacji sygnału w celu określenia związków korelacyjnych pomiędzy kolejnymi fragmentami bloku reklamowego. Dzięki wstępnemu określeniu potencjalnych miejsc końca/początku spotu, ograniczono zapotrzebowanie na moc obliczeniową, co skutkuje możliwością stosowania zaproponowanego rozwiązania w czasie rzeczywistym.

EN

In this article effective metohod of TV advertising block division into single commercials using only audio signal is presented. Multidimensional orthogonal signal parametrizalion scheme was used to set correlation connections in the analyzed signal. Choosing initial potencial start/end points of a commercial a computable power was minimized for on-line proposed solution using.

Słowa kluczowe

PL

segmentacja sygnału audio; parametryzacja sygnału

EN

audio signal segmentation; signal parametrization

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 50, nr 10
• Strony: 30--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Biernacki P.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki

Bibliografia

• [1] Sundaram H., Chang S.: Audio scene segmentation using multiple features, models and time scales. IEEE ICASSP 2000, IEEE Computer Society Washington, DC, USA.
• [2] Saunders J.: Real Time Discrimination of Broadcast Speech/Music. Proc. ICASSP 96, Atlanta GA, 1996.
• [3] Scheirer E., Slaney M.: Construction and Evaluation of a Robust Multifeature Speech/Music Discriminator. ICASSP 97, Munich, Germany Apr. 1997.
• [4] Zhang T., Jay Kuo C. C.: Heuristic Approach for Generic Audio Segmentation and Annotation. Proc. ACM Multimedia'99, pp. 67-76, Orlando FL, 1999.
• [5] Lie Lu, Hao Jiang, Hong-Jiang Zhang: A Robust Audio Classification and Segmentation Method. ACM Multimedia 2001.
• [6] Pfeiffer S., Lienhart R., Effelsberg W.: Scene Determination based on Video and Audio Features. REIHE INFORMATIK 20/98, Universität Mannheim, 1998.
• [7] Biernacki P.: Orthogonal Schur-type solution of the nonlinear echo-cancelling problem. IEEE ICECS 2007, Piscataway NJ 2007.
• [8] Biernacki P.: Effective ad recognition using Schur-type signal parametrization. Computer recognition systems 2, Springer 2007.