Zastosowanie sieci neuronowych do sterowania procesem przemiału cementu

• Autorzy: Bursy G.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wysoka energochłonność procesów przemiałowych zmusza do poszukiwania nowych rozwiązań układów służących do przemiału surowców mineralnych. Oprócz doskonalenia układów technologicznych zwraca się również uwagę na modernizację i poprawę efektywności systemów sterowania. Biorąc pod uwagę złożoność procesów zachodzących podczas przemiału (nieliniowość, opóźnienie, niestacjonarność obiektu jakim jest młyn kulowy), celowym wydaje się stosowanie nowych narzędzi służących do realizacji układów sterowania takimi obiektami. W niniejszym artykule opisano próby zastosowania do rozwiązania tego zadania metod bazujących na teorii sztucznych sieci neuronowych.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; sztuczne sieci neuronowe; cement; przemiał cementu; efektywność

EN

neural networks; artificial neural networks; cement; cement milling; efficiency

• Wydawca: BMP Sp. z o.o.
• Czasopismo: Surowce i Maszyny Budowlane
• Rocznik: 2008
• Tom: nr 6
• Strony: 62--68
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Bursy G.

• Instytut Szkła, Ceramiki, Materiałów Ogniotrwałych i Budowlanych, Oddział Inżynierii Materiałowej, Procesowej i Środowiska w Opolu

Bibliografia

• [1] Bursy G.: Identyfikacja młyna cementu z użyciem sztucznych sieci neuronowych cz. 1. Prace IMMB, 49-66, Opole 1997.
• [2] Korbicz J., Obuchowski A., Uciński A.: Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowanie. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1994.
• [3] Wrzuszczak J.: Badania identyfikacyjne i ocena efektywności algorytmów sterowania adaptacyjnego obiektem z opóźnieniem na przykładzie młyna kulowego cementu. Raport Instytutu Techniki Cieplnej i Mechaniki Płynów Politechniki Wrocławskiej nr 43, Wrocław 1998 (rozprawa doktorska).
• [4] Korbicz J., Kościelny J. M., i inni: Diagnostyka procesów Modele Metody sztucznej inteligencji Zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne Warszawa 2002.
• [5] Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwa Naukowe PWN, Warszawa 2006.