Technika przełączanych prądów w sieciach neuronowych. Cz. 1

• Autorzy: Michalski D.

Warianty tytułu

EN

Current switching techniques in neuron networks. [Part 1]

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawione są praktyczne realizacje sieci neuronowych w technice przełączanych prądów. Omawiane są elementarne układy tworzące sieć neuronową w technice prądowej oraz przedstawiona jest zasada ich działania. Ze względu na obszerność treści artykuł podzielony został na dwie części o następujących tytułach: Układy pracujące w technice przełączanych prądów - zasada działania. Budowa sieci neuronowych w oparciu o układy z przełączanymi prądami - realizacje praktyczne. Całość artykułu zamyka przedstawienie realizacji praktycznej komórki neuronowej wykonanej w technice przetaczanych prądów.

EN

This paper covers practical realization of neural network in current switching techniques. Elementary components of neural networks are being described, as well as basis of they work. Because of extensivity of this article it was divided into two sections: Working principles of system with current switching techniques, Structure of neural networks based on current switching systems - practical approach. Both advantages and disadvantages are described in first part which describes nature and principle of working current switching systems, second one shows practical approach to build neural networks witch current switching techniques. Practical approach to build neural cell based on current switching technique summarizes whole paper.

Słowa kluczowe

PL

SI; SC; VLSI; ASIC

EN

SI; SC; VLSI; ASIC

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2002
• Tom: Vol. 43, nr 9
• Strony: 20--23
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Michalski D.

• Uniwersytet Śląski w Katowicach,

Bibliografia

• [1] Rosenblatt F.: The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psych. Rev., vol. 65,1958.
• [2] Widrow B., Hoff M. E.: Adaptive switching circuits. IRE WESCON Convention Record, New York, 1960.
• [3] Wawryn. K.: Układy z przełączanymi prądami, WNT, 1997.
• [4] Rumelhart D. E., Hinton G. E. Wiliams R. J.: Learning internal representation by error propagation in Rumelhart D. E., McCllean J. L.: Parralel Distributet Processing. Cambridge, MIT Press 1986.
• [5] Hebb D. O.: The organization of behavior. New York: J. Wiley & Sons, 1949.
• [6] Kohonen T. Self - organization and associative memory. Berlin, Spinger - Veralg, 1984.
• [7] Grossberg S.: Competitive learning from interactive activation to adaptive resonanse. Cognitive Science, vol 11,1987.
• [8] Carpenter G., Grossberg S.: Massively parallel architecture for a self-organizing neural pattern recognition machine. Computer Vision, Graphic and Image Processing, vol 37,1983.
• [9] Chua L. O., Yang L.: Cellular neural networks: theory. IEEE Trans. Circuits and Systems, vol. CAS - 35, s. 1257 - 1272, 1988.
• [10] Chua L. O., Yang L.: Cellular neural networks: applications. IEEE Trans. Circuits and Systems, vol. CAS- 35, s. 1273 - 1290, 1988.
• [11] Michalski Dariusz: Praca magisterska - Przetwornik GIC (Generalised Impedance Converter) w technice przełączanych prądów. Politechnika Śląska, Instytut Elektroniki Gliwice, 2000.
• [12] Varrientos J. E., Sanches - Sinencio E., Ramirez - Angulo J.: A current - mode cellular neural network implementation. IEEE Trans Circuits and System - II Analog and Digital Signal Processing, vol. CAS - 40, s. 147- 155, 1993.
• [13] Harrer H., Nossek J. A., Roska T., Chua L.: A current - mode DTCNN universal chip. Proc. Int. Symp. Circuirts and Systems, vol. 5, s. 135 - 138, 1994.