PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Applications of wavelet analysis to detecting wire rope cracks and abrasion

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Możliwości zastosowania analizy falkowej do wykrywania pęlnięć i starć w linach stalowych
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Wraz z rozwojem elektronicznej techniki obliczeniowej nastąpił szybki rozwój teorii związanej z nieparametryczną czasowo-częstotliwościową analizą sygnałów (Zieliński, 1994). Pojawienie się nowych narzędzi obliczeniowych, opierających się na nowoczesnych metodach numerycznego opracowania danych, umożliwiło wydobycie z niestacjonarnych sygnałów informacji w dziedzinie czasu i częstotliwości. Niestacjonarność sygnałów uzyskiwanych w defektoskopii magnetycznej jest immanentną właściwością diagnozowanych obiektów technicznych oraz generowanych przez nie sygnałów. Również w wielu metodach diagnostycznych stosowanych w defektoskopii materiałowej indukowane są niestacjonarne sygnały. Ta niestacjonarność sygnału stwarza trudności przy jego analizie i określaniu wpływu poszczególnych form zużycia na stopień osłabienia. Analiza widmowa sygnałów niestacjonarnych może być realizowana poprzez analizę długoczasową (Tytko, 1998) i krótkoczasową (Daubechies, 1993; Matlab, 1997; Meyer, 1993). Analizą długoczasową wyznacza się tylko jedno widmo gęstości widmowej mocy (rys. 1) dla danego sygnału niestacjonarnego. W przypadku widma sygnału pochodzącego od diagnozowanej liny zawiera ono ogólną informację o jego stacjonarnym i niestacjonarnym charakterze. Część informacji czasowych lub częstotliwościowych jest z pewnością tracona. Zjawiska niestacjonarne przy takim podejściu są trudne do interpretacji. Zadaniem analizy widmowej jest wyznaczanie widma mocy szeregu czasowego (Ozimek, 1985; Otnes et al., 1978) sygnału diagnozowanej liny w funkcji częstotliwości. Wartości tego widma dla określonych częstotliwości są proporcjonalne do odpowiadających im kwadratów amplitud. W analizie krotkoczasowej estymuje się widma sygnału na podstawie jego kolejnych fragmentów, wyznaczonych przez czasowe okno obserwacji przemieszczające się wzdłuż sygnału. Z analizowanym sygnałem związany jest ciąg krótkoczasowych widm lokalnych. W wyniku analizy krotkoczasowej uzyskujemy częstotliwościową dekompozycję analizowanego sygnału, co pozwala obserwować zmiany jego widma w czasie. Takie podejście pozwala na prawidłową interpretację sygnału niestacjonarnego (Daubechies, 1993; Rioul et al., 1992). W artykule przedstawiono wyniki prac związanych z zastosowaniem analizy falkowej do dekompozycji sygnału otrzymanego z czujnika indukcyjnego. Wykazano celowość stosowania tej analizy w defektoskopii magnetycznej lin stalowych. Wyznaczono odpowiednie poziomy dekompozycji sygnału, niosące informaję o różnych formach zużycia lin (rys. 4). Przebadano jednosplotkowe (rys. 3) i wielkosplotkowe (rys. 5) liny różnej konstrukcji. Uzyskane wyniki wykazują celowość stosowania falkowej metody analizy sygnałów niestacjonarnych w diagnostyce lin stalowych. Wykonane widma mocy z wy-branych poziomów dekompozycji sygnału (detali) (rys. 6) dają możliwości ilościowej oceny stopnia zużycia. Wybrane poziomy dekompozycji sygnału mogą być wykorzystane przy budowie defektografu nowej generacji. Przedstawione wyniki prac są jedynie fragmentem szerszego problemu związanego z analizą sygnałów niestacjonarnych, z jakimi mamy do czynienia w defektoskopii magnetycznej lin stalowych. Analiza falkowa wykonana dla wyżej wymienionych konstrukcji lin daje wiele informacji o ich stanie, informacji, które w tradycyjnej metodzie magnetycznej z zastosowaniem czujnika indukcyjnego nie były osiągalne.
EN
The paper presents the results of research work into the applications of wavelet analysis to decomposition of signals from induction sensors, Wavelet analysis was found very useful in magnetic inspection of wire ropes. Appropriate levels of signal decomposition, carrying the information about the rope wear-off forms, were duly determined. Various twisted and lay ropes were examined. Thus obtained results show cleary that the wavelet analysis of non-stationary signals is a useful tool for wire rope inspection. Power spectra picked up from the selected levels of signal decomposition [details] allow to quantify the degree of rope wear. Determining the selected levels of decomposition may be further used in design of new-generation flaw detectors.
Rocznik
Strony
109--116
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., wykr.
Twórcy
  • Katedra Transportu Linowego, Akademia Górniczo-Hutnicza, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWA1-0009-0027
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.