Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Implementacja algorytmów przetwarzania obrazów dla systemu wieloprocesorowego
Języki publikacji
Abstrakty
In the paper the usage of the TMS320C80 Texas Instruments multiprocessor chip for the parallel image processing is describe. In the real - time implementations of image processing algorithms the performance time is a critical parameter, so very often multiprocessor solutions must be used. The TMS320C80 is composed of one master RISC processor and four parallel DSP processors specialised for efficient image processing. Because these processors are quite loosely coupled and they communicate through the common memory, it is possible for this system to implement many different types of multiprocessor architecture. In the paper are presented the results obtained during the implementation of the chosen image processing algorithms for the different architectures such as SIMD, MISD and pipeline structure. The attentions is paid to the problem of the matching image processing algorithm to the proper multiprocessor architecture in order to minimise the computation time.
Aplikacje z dziedziny przetwarzania i rozpoznawania obrazów cyfrowych, charakteryzują się dużym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową procesorów. Związane jest to z faktem, że te same operacje, takie jak np. filtracja, wyostrzenie obrazu, detekcja krawędzi, wyrównywanie histogramu, czy też binaryzacja obrazu wykonywane muszą być dla każdego z pikseli z osobna, co przy rozmiarach obrazów rzędu kilkuset tysięcy pikseli powoduje znaczne wydłużenie czasu obliczeń. Jeżeli jeszcze obrazy te mają być przetwarzane, analizowane i rozpoznawane w czasie rzeczywistym, (jako przykład można tutaj podać system robota przemysłowego, system radarowy sterujący lotem samolotu itp.) wówczas zapewnienie dostatecznej mocy obliczeniowej staje się jeszcze ważniejszym problemem. Dostępne obecnie na rynku procesory nie zawsze są w stanie dostarczyć odpowiedniej mocy obliczeniowej, zatem konstruktorzy takich systemów coraz częściej sięgają w stronę rozwiązań wieloprocesorowych, w celu przyspieszenia obliczeń. Naprzeciw zapotrzebowaniom na moc obliczeniową ze strony aplikacji związanych z przetwarzaniem i analizą obrazów wyszła firma Texas Instruments, wypuszczając na rynek w 1995 roku pierwszy i do tej pory jedyny system wieloprocesorowy wykonany w postaci pojedyńczego układu scalonego. Istnieje wiele różnych możliwych sposobów zrównoleglenia obliczeń, związanych z przetwarzaniem obrazów. Wybór odpowiedniej konfiguracji systemu wieloprocesorowego jest niezwykle istotną sprawą, ponieważ prawidłowy dobór architektury systemu posiada decydujący wpływ na wartość współczynnika przyśpieszenia obliczeń, w przypadku operacji przetwarzania obrazów, polegających na wykonaniu operacji splotu obrazu z maską filtru, można uzyskać największe wartości współczynnika przyśpieszenia obliczeń, w przypadku zastosowania architektury typu SMD. W tym przypadku obraz dzielony jest na tyle równych części, ile procesorów posiada system, a następnie wszystkie procesory wykonują te same obliczenia dla różnych zestawów danych. Z kolei operacje przetwarzania obrazów, składające się z wielu etapów, mogą zostać najefektywniej zrównoleglone poprzez zastosowanie wieloprocesorowych struktur potokowych, gdzie każdy z etapów przetwarzania obrazu wykonywany jest przez odrębną stację potoku.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
255--272
Opis fizyczny
Bibliogr. 56 poz.
Twórcy
autor
- Akademia Górniczo-Hutnicza im. S. Staszica w Krakowie, Katedra Automatyki
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWA1-0001-0903
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.