Analiza wybranych własności modeli pajęczynowych wzorców medycznych w procesie wspomagania diagnozowania medycznego

• Autorzy: Długosz P.

Warianty tytułu

EN

The analysis of selected properties of medical patterns cobweb models in the medical diagnosis support process

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących modele pajęczynowe zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Istotą rozpatrywanego problemu jest wyznaczenie wstępnej diagnozy medycznej w oparciu o stwierdzone symptomy chorobowe, czynniki ryzyka bądź otrzymane w wyniku dodatkowych badań parametry medyczne.

EN

This article demonstrates opportunities of using so-called cobweb modelling method in the process of early medical diagnosis. The paper shows how to create n-dimension cobweb model of patient health or disease pattern. This model is based on symptoms of disease, risk factors and medical data. The article contains a description of a method to analyze the probability of the occurrence of some diseases. As a result, cobweb modelling can be used for creating a medical decision support system.

Słowa kluczowe

PL

matematyczny model obiektu; modelowanie pajęczynowe; optymalizacja wielokryterialna; wzorzec medyczny; model pajęczynowy stanu zdrowia pacjenta; dokładność modelu; diagnoza medyczna

EN

n-dimensional cobweb model of the patient health; disease pattern; clinical decision support; medical diagnosis; mathematical model of the object; multicriteria optimization

• Wydawca: Institute of Computer and Information Systems, Faculty of Cybernetics, Military University of Technology
• Czasopismo: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
• Rocznik: 2012
• Tom: nr 10
• Strony: 11--18
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Długosz P.

• Instytut Systemów Informatycznych, Wydział Cybernetyki Wojskowej Akademii Technicznej, ul. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa,

Bibliografia

• [1] A. Ameljańczyk, Optymalizacja wielokryterialna w problemach sterowania i zarządzania, Ossolineum, Wrocław, 1984.
• [2] A. Ameljańczyk, Multiple optimization (in Polish), WAT, Warszawa 1986.
• [3] A. Ameljańczyk, „Wielokryterialne mechanizmy wspomagania podejmowania decyzji medycznych w modelu repozytorium w oparciu o wzorce”, Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych, Nr 5, str. 1-6 (2010).
• [4] A. Ameljańczyk, „Matematyczne aspekty modelowania pajęczynowego obiektów”, Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych, Nr 4, str. 11-18 (2009).
• [5] R. S. Porter, J. L. Kaplan, B. P. Homeier, The Merc Manual. Objawy kliniczne. Praktyczny przewodnik diagnostyki i terapii, Elsevier Urban & Partner, Wrocław, 2010 (wyd. 1 polskie).
• [6] K. Wysocka-Dubielecka, Kogo dotyka białaczka - grupy ryzyka, artykuł na portalu abcBiałaczka.pl (24.11.2010)
• [7] Autor nieznany, Przewlekła białaczka limfocytowa - przebieg, rokowania, terapia, artykuł z portalu biomedical.pl (16.02.2010).
• [8] J. Gutenbaum, Modelowanie matematyczne systemów, PWN, 1986.
• [9] W. Duch, Rewolucja informatyczna w medycynie, http://kpbc.umk.pl/Content/30077/98kardiol.pdf.
• [10] R. Słowiński, „Metodyka konstrukcji komputerowych systemów wspomagania decyzji w oparciu o wiedzę odkrytą z danych”, Przegląd techniczny, Nr 25 (2005).
• [11] E. Straszecka, Wspomaganie diagnozy medycznej z zastosowaniem miar pewności i precyzyjności, praca naukowa dla Ministerstwa Nauki i Informatyzacji w Warszawie.
• [12] J. Makal, ”Medical Diagnosis as the result of multiparameter indirect measurement”, IV Międzynarodowa Konferencja dot. Pomiarów, Smolenice Castle, Słowacja, 2007.