PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Detekcja punktów szczególnych w obrazie twarzy

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Detection of the fiduacial points in face image
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiono problem detekcji punktów szczególnych za pomocą dyskretnych śmigieł Gabora ze szczególnym uwzględnieniem różnych metod klasyfikacji wyznaczonych cech. Zaproponowane algorytmy zostały zbadane na wybranych bazach twarzy, a wyniki tych badań zostały zestawione i omówione.
EN
In this paper problem of detection of the fiducial points using discrete Gabor jets with particular consideration of different classification methods of the extracted features has been described. Proposed algorithms have been examined on chosen face databases and the results have been gathered and discussed.
Rocznik
Strony
76--79
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz., wykr.
Twórcy
autor
  • Politechnika Warszawska, Instytut Radioelektroniki
Bibliografia
  • [1] Holden E., Owens R.: Automatic Facial Point Detection. Proc. Asian Conf. Computer Vision, 2002.
  • [2] Yang M. H., Kriegman D. J., Ahuja N.: Detecting Faces in Images: A Survey. IEEE Trans. PAMI. 24:1 34-58, 2002.
  • [3] Naruniec J., Skarbek W.: Face detection by Discrete Gabor Jets and reference graph of fiducial points. Rough Sets and Knowledge Technology, pp. 187-194, 2007.
  • [4] Canny J. F.: A computional approach to edge detection. IEEE Trans Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8(6), pp. 679-698, 1986.
  • [5] Pearson K.: On Lines and Planes of Closest Fit to Systems of Points in Space. Philosophical Magazine 2 (6): 559-572, 1901.
  • [6] Fisher R.: The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, pp. 179-188, 1936.
  • [7] Hotta K., Kurita T., Mishima T.: Scale invariant face detection metod using higher-order local autocorrelation features extracted from log-polar image. Proceedings of the 3rd International Conference on Face & Gesture Recognition FG '98, pp. 70, 1998.
  • [8] Naruniec J., Skarbek W., Rama A.: Face detection and tracking in dynamic background of street. International Conference on Signal Processing and Multimedia Applications SIGMAP, 2007.
  • [9] Freund Y., Schapire R.: A decision-theoretic generalization of online learning and application to boosting. Journal of Computer and System Sciences, 55(1): 119-139, 1997.
  • [10] Cortes C., Vapnik V.: Support-Vector Networks. Machine Learning, 20, 1995.
  • [11] Bailly-Bailliére E. et. al: The BANCA Database and Evaluation Protocol. Lecture Notes in Computer Science, 2003.
  • [12] Chih-Chung Chang, Chih-Jen Lin: LIBSVM: a library for support vector machines. 2001.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWA0-0042-0014
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.