Detekcja kopii obrazu metodą cech lokalnych

• Autorzy: Wnukowicz K. , Skarbek W.

Warianty tytułu

EN

The method for image copy detection using local features

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metodę detekcji kopii obrazów na podstawie treści wizualnej. W metodzie tej wyznacza się zwięzłą sygnaturę reprezentującą unikalną treść obrazu. Sygnatura ta jest odporna na wiele popularnych technik modyfikacji obrazów, które nie powodują istotnej utraty informacji, takich jak kompresja stratna, zmiana rozmiaru, poprawa kolorów, czy proste obroty. Wykrywanie kopii obrazów wykonuje się za pomocą szybkiego algorytmu porównywania ich sygnatur. Właściwości prezentowanej sygnatury, takie jak mały rozmiar, szybka metoda obliczania i detekcji oraz wysoka skuteczność wykrywania kopii, pozwalają na jej zastosowanie w aplikacjach zarządzania dużymi zbiorami obrazów, w tym również do wykrywania kopii obrazów w zasobach Internetowych.

EN

The paper presents a method for image copy detection based on visual content. In this method a compact image signature is extracted, which represents unique image content. Te signature is robust to many common image processing techniques, which do not lead to significant loss of information, such as lossy compression, resizing, color enhancements and simple rotations. The detection of image copies is performed by a fast algorithm of signature matching. The properties of the presented signature, such as small size, fast extraction, fast matching, and high detection rate of image copies, allow the signature to be used in big image databases, including image resources on the Web.

Słowa kluczowe

PL

detekcja kopii obrazów; wyszukiwanie obrazów; przetwarzanie obrazów

EN

image copy detection; image retrieval; image processing

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 50, nr 4
• Strony: 72--76
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., wykr.

Twórcy

autor

Wnukowicz K.

autor

Skarbek W.

• Politechnika Warszawska, Instytut Radioelektroniki

Bibliografia

• [1] Ke Y., Sukthankar R., Huston L.: An Efficient Parts-based Near-duplicate and Sub-image Retrieval System. 12th ACM International Conference on Multimedia, New York, USA, 2004, pp. 869-876.
• [2] Wnukowicz K., Skarbek W., Galinski G.: Trajectory of Singular Energies for Image Replica Detection. Int. Conf. Signal Processing and Multimedia Applications, SIGMAP 2007, Barcelona, Spain, 28-31 July, 2007.
• [3] Skarbek W.: Singular and principal subspace of signal information system by BROM algorithm. In Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing, Springer LNAI 4481,157-165,2007.
• [4] MPEG Video Sub-Group: Call for Proposals on Image and Video Signature Tools. MPEG Doc No. N9216, Lausanne, Switzerland, July 2007.
• [5] Brasnett P., Bober M.: Proposed Improvements to Image Signature XM 31.0. ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 M14983, Shenzhen, October 2007.
• [6] Oh W.-G., Cho A., Cho I.-H., Yang W.-K., Jin J.-K., Lee J.-W., Jeong D.-S.: Concentric Circle Partition-based Image Signature. ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 M14956, Shenzhen, October 2007.