Sterowanie Pareto-optymalne procesem wieloetapowym oparte na analizie wielokryterialnej

• Autorzy: Łodziński A.

Warianty tytułu

EN

The Pareto-optimal control of the multistage process based on the multicriteria analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zaprezentowano metodę wyboru sterowania Pareto-optymalnego procesem wieloetapowym. Procesy wieloetapowe to takie, które różnią się opisem matematycznym w różnych częściach horyzontu sterowania, zwanych etapami. Każdy etap takiego procesu ma wiele wskaźników jakości. Na ich podstawie tworzony jest jeden etapowy wskaźnik jakości za pomocą funkcji skalaryzującej, której minima zależą od dodatkowego parametru - punktu aspiracji. Następnie dla każdego etapu jest przeprowadzana lokalna optymalizacja wskaźnika jakości. Te lokalne optymalizacje są podporządkowane optymalizacji całości, która polega na skoordynowaniu rozwiązań dla poszczególnych etapów. W ten sposób otrzymuje się jedno rozwiązanie Pareto-optymalne.

EN

In the paper the method of Paretooptimal control of a multistage process is presented. Multistage processes are those which differ in mathematical description i.e. state equations, control constraints, performance indices in various parts of their control horizon called stages. In each stage there are many performance indices. Based on these indices, there is created one performance index for a given stage, using a scalarizing function, the minima of which depend on an additional parameter - the aspiration level. Next, for each stage a local optimization of the stage performance index is carried out. These local optimizations are subordinate to a global optimization, which consists in the coordination of individual stages. In this way a Pareto optimal control obtained.

Słowa kluczowe

PL

proces wieloetapowy; optymalizacja wielokryterialna; rozwiązanie optymalne w sensie Pareto; funkcja skalaryzująca

EN

multistage process; multicriteria optimization; Pareto optimal solution; scalarizing function

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 48, nr 1
• Strony: 23--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Łodziński A.

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, Warszawa

Bibliografia

• [1] Findeisen W., Szymanowski J., Wierzbicki A. P.: Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji. Warszawa 1977.
• [2] Findeisen W., Bailey F., Brdyś M., Malinowski K., Tatjewski P., Wożniak A.: Control and Coorditation in Hierarchical Systems. NASA 1980, Wiley.
• [3] Findeisen W.: Struktury sterowania dla złożonych systemów. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 1998.
• [4] Lasdon L. S.: Optimization Theory for Large Systems. Macmillian, New York 1970.
• [5] Lewandowski A., Wierzbicki A. P.: Aspiration based decision support systems. Vol. 331, 1989, Springer-Verlag Berlin/Heilderberg.
• [6] Łodziński A.: The use of reference objectives for selecting poly-optimal control in multistage process. System Analysis Modelling Simulation, 1991, vol. 8, Akademic Verlag Berlin.
• [7] Ogryczak W.: Wielokryterialna optymalizacja liniowa i dyskretna. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego, 1997.
• [8] Wierzbicki A. P.: Modele i wrażliwość układów sterowania, WNT, Warszawa 1997.
• [9] Wierzbicki A. P.: The use of reference objectives in multi-objective optimization. In G.Fandel, T.Gal (eds): Multiple Criteria Decision Making; Theory and Application, Lecture Notes in Electronic and Mathematical Systems 1980, vol. 177, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg.
• [10] Wierzbicki A. P.: On the completness and constructiveness of parametric characterizations to vector optimization problems. 1986, OR-Spektrum, vol. 8.
• [11] Wierzbicki A. P., Makowski M., J. Wessela Model - based Decision Support Methodology with Environmental Applications. Kluwer - IIASA Dordrecht - Laxenburg 2000
• [12] Wierzbicki A. P., Granat J.: Optymalizacja we wspomaganiu decyzji (maszynopis) 2003.