PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Specyficzna identyfikacja emiterów radarowych bazująca na analizie składowych głównych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Specific radar emitter identification based on principal component analysis
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule została przedstawiona problematyka związana z identyfikacją emiterów radarowych należących do tego samego typu i klasy. Jest to specyficzny rodzaj identyfikacji (SEI, ang. Specific Emitter Identification), polegający na rozróżnianiu poszczególnych egzemplarzy tego samego typu radaru. Klasyczna identyfikacja sygnałów bazująca na analizie statystycznej podstawowych parametrów mierzalnych sygnału nie spełnia wymagań stawianych przed SEI. Przedstawiona w artykule metoda identyfikacji opiera się na przekształceniu Karhunena-Loeve'a (KL), która należy do metod analizy składowych głównych (PCA, ang. Principal Component Analysis).
EN
One of the most difficult tasks in the radar signal processing is optimal features extraction and classification. The multifunction radar systems cannot be classified and precisely recognized by most of new and modern Electronic Support Measure and Electronic Intelligence Devices in the real time. In most cases, the modern ESM/ELINT systems cannot recognize the different devices of the same type or class. New method of the radar identification with a high quality of recognizing is the Specific Emitter Identification (SEI). The main task is to find non-intentional modulations in the receiving signals. This paper provides an overview of the new methods of measurement emitter signal features parameters and their transformation. This paper presents some aspects of radar signal features processing using Karhunen-Loeve's expansion as a feature selection and classification transform.
Rocznik
Strony
41--54
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz.
Twórcy
autor
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Radioelektroniki, 00-908 Warszawa, ul. S. Kaliskiego 2
autor
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Radioelektroniki, 00-908 Warszawa, ul. S. Kaliskiego 2
autor
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Radioelektroniki, 00-908 Warszawa, ul. S. Kaliskiego 2
autor
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Radioelektroniki, 00-908 Warszawa, ul. S. Kaliskiego 2
Bibliografia
  • [1] R. Owczarek, Analiza miedzyimpulsowa w klasyfikatorze sygnałów radarowych, materiały IV Konferencji Naukowo-Technicznej "Systemy rozpoznania i walki radioelektronicznej", Rynia, 29.11-1.12.1999, str. 166-173.
  • [2] R. Owczarek, Specyficzna identyfikacja radarów na podstawie cech sygnałów mierzalnych w dziedzinie czasu, rozprawa doktorska WAT, Warszawa 2004.
  • [3] W. Kwiatkowski, Klasyfikacja Karhunena-Loeve'a, Biul. Instytutu Automatyki i Robotyki, nr 13, WAT, Warszawa 2000, str. 37-48.
  • [4] R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Stork, Pattern classification, John Wiley & Sons, Inc, New York 2000.
  • [5] A. K. Jain, R. C. Dubes, Algorithms for Clustering Data, Prentice Hall, 1988.
  • [6] K. Fukunaga, Introduction to statistical pattern recognition, II ed., Academic Press, New York 1990.
  • [7] S. Theodoridis, K. Koutroumbas, Pattern recognition, Academic Press, San Diego 1999.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWA0-0007-0043
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.