Model hazardów proporcjonalnych Coxa

• Autorzy: Deszyńska A.

Warianty tytułu

EN

Models of Cox's proportional hazards

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy jest prezentacja modelu hazardów proporcjonalnych Coxa (ang. Cox proportional hazards model), charakteryzujących go własności oraz metod estymacji jego parametrów. Znajduje on zastosowanie w analizie przeżycia przy przewidywaniu szans przetrwania pewnych obiektów (najczęściej pacjentów w badaniach medycznych). Istotną zaletą modelu jest możliwość uwzględnienia w nim danych niepełnych, które często pojawiają się w przeprowadzanych badaniach — zarówno w sposób losowy, jak i celowy. Model Coxa sprawdza się szczególnie dobrze w sytuacji, gdy interesujące jest określenie skuteczności sposobu leczenia w sensie porównawczym, czyli w odniesieniu do innych terapii. Terminologia i przykłady zaczerpnięte są na ogół z medycyny, ale opisany model stosuje się również np. w socjologii, kryminalistyce czy inżynierii. Słowa kluczowe: model Coxa, hazard, analiza przeżycia.

EN

The paper presents Cox proportional hazards model, its properties and methods of its parameters estimation. It is widely applicable in survival analysis – in prediction of survival chances of some objects (usually patients in medical studies). The essential advantage of the model is allowing of incomplete data, which often appear in studies – both in random and fixed way. Cox model works especially well when determination of treatment effectiveness in comparative sense (with reference to other therapies) is needed. Terminology and examples are usually taken from medicine but the model can be used also in sociology, crime detection or engineering.

Słowa kluczowe

PL

hazard; model Coxa; analiza przeżycia

EN

Cox model; hazard; survival analysis

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Matematyczne
• Czasopismo: Matematyka Stosowana : matematyka dla społeczeństwa
• Rocznik: 2011
• Tom: T. 13/54
• Strony: 1--32
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., wykr.

Twórcy

autor

Deszyńska A.

• Instytut Matematyki UJ Kraków, Poland,

Bibliografia

• [1] Bender, Augustin, Blettner Generating Survival Times to Simulate Cox Proportional Hazards Models [http://epub.ub.uni-muenchen.de/1716/1/paper 338.pdf].
• [2] Cox, D.R. Regression Models and Life-Tables, Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), Vol. 34, No. 2. (1972), 187-220 [http://www.stat.rutgers.edu/ rebecka/Stat687/cox.pdf].
• [3] Elandt-Johnson R.C., Norman L. Johnson Survival Models and Data Analysis, John Wiley and Sons (1979).
• [4] Fox J. Cox Proportional-Hazards Regression for Survival Data (2002) [http://cran.rproject.org/doc/contrib/Fox-Companion/appendix-cox-regression.pdf].
• [5] Fox J. Introduction to Survival Analysis (2006) [http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Courses/soc761/survival-analysis.pdf].
• [6] Hosmer, D.W., Jr, Lemeshow S. Applied Survival Analysis. Regression Modeling of Time to Event Data, John Wiley and Sons (1999).
• [7] León, R.V., Cox's Semiparametric Proportional Hazard rates Model: Motivating Example (2000) [http://web.utk.edu/˜leon/rel/class/Class2000/Cox.PDF].
• [8] Ware, J.H., DeMets, D.L. (1976). Reanalysis of some baboon descent data. Biometrics, 32:459-463.
• [9] Dane użyte w przykładach: ftp://ftp.wiley.com/public/sci tech med/survival/.