Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
The instability conditions in Europe: Analyses using a regional climate model
Języki publikacji
Abstrakty
W opracowaniu badano przydatność symulacji klimatycznych wykonanych za pomocą modelu RCA3 do oceny zmian warunków chwiejności atmosfery nad Europą. Do porównania wykorzystano wyniki symulacji dla warunków brzegowych zadanych przez reanalizę ERA40 (RCA3ERA) i przez wyniki symulacji globalnego modelu klimatu ECHAM4/OPYC3 (RCA3ECHAM4) oraz dane z 41 stacji radiosondażowych w Europie z lat 1973-1990 z godziny 00 UTC. Do oceny warunków chwiejności wykorzystano trzy indeksy chwiejności: Vertical Total, K indeks i Total Totals oraz liczby dni z indeksami przekraczającymi wybrane wartości progowe. Rozkłady przestrzenne średnich miesięcznych jak i rozkład przestrzenny liczby dni z wysokimi wartościami użytych wskaźników wskazują na wystąpienie najbardziej chwiejnych warunków atmosfery w rejonie Alp oraz w rejonie Karpat. Wyniki modelu RCA3 dla obu symulacji wskazują podobne wyniki, przy czym są one nieco niższe (w stosunku do wartości z pomiarów sondażowych) w przypadku rejonów o najwyższej chwiejności. Oznacza to, że model RCA3 dość dobrze przewiduje warunki chwiejności w atmosferze. Pozwoli to, na wykorzystanie scenariuszy klimatycznych uzyskanych za pomocą modelu RCA3 dla lat 1981-2100, do oszacowania spodziewanych w XXI wieku zmian chwiejności atmosfery nad Europą.
The main goal of this work is the evaluation of the model performance in today's instability conditions climate. This involves using the measurements data base from 41 radiosounding stations taken at 00 UTC over 1973-1990, reanalysis data base in which the model is run using boundary conditions from ECMWF reanalysis experiment ERA40 and base with global climate change projection. This analysis is based on monthly means and frequency distribution of such parameter as Vertical Total, Total Totals and KI indices. Both investigations observation and RCA3 experiment, shows the same geographical regions with high values of instability indices near the Alpine area and Carpathians basin. It is mainly mentioned that model values are smaller than observations in regions with high instability conditions. The results shows high similarities between observations and RCA3 experiments. It means that the RCA3 model results are very useful for assessment of climate change impact on instability conditions for the period 1981-2100.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
247--262
Opis fizyczny
bibliogr. 23 poz., wykr.
Twórcy
autor
autor
autor
autor
autor
- Uniwersytet Łódzki
Bibliografia
- 1.Angell J.K., 1988, Variations and trends in tropospheric and stratospheric global temperatures, 1958-87. J. Climate, 1, 1296-1313.
- 2.Bąkowski R., 2005, Wybrane analityczne i prognostyczne wskaźniki chwiejności atmosfery. [W:] M. Ozga--Zielińska, D. Limanówka (red.), Hydrologia, meteorologia, klimatologia - badania naukowe i prognozy w erze informatyzacji. IMGW, Ser. Monografie, s. 209-218.
- 3.Dikinson R.E., Errico R.M., Giorgi F, Bates G.T., 1989, A regional climate model for the western United States. Clim. Change. 15, 383-422.
- 4.Elliot W.E, Gaffen D.J., 1991, On the utility of radiosonde humidity archives for climate studies. Bull. Amer. Meteor. Soc, 72, 1507-1520.
- 5.Folland C.K., Karl T.R., Christy J.R., Clarke R.A., Gruza G.V., Jouzel J., Mann M.E.,
- 6.Oerlemans J., Salinger M.J., Wang S.-W., i in., 2001, Observed Climate Variability and Change.CLIMATE CHANGE 2001. Cambridge University Press, 599 .
- 7.Gaffen D.J., Sargent M.A., Habermann R.E., Lazante J.R., 2000, Sensitivity of tropospheric and stratospheric temperature trends to radiosonde data quality. J. Climate, 13, 1776-1796. Gaffen D.J., B. Santer D., Boyle J.S., Christy J.R., Graham N.E., Ross R.J., 2000,
- 8.Multidecadal Changes in the Vertical Temperature Structure of the Tropical Troposphere. Science, 287, 1242-1245.
- 9.George J.J., 1960, Weather Forecasting for Aeronautics. Academic Press, 673 .
- 10.Giorgi E, Mearns L.O., 1999, Introduction to special section, Regional climate modeling revisited. Journal of Geophysical Research, 104, 6335-6352.
- 11.Gutzler D., 1996, Low-frequency ocean-atmosphere variability across the tropical western Pacific. J. Atmos. Sci., 53, 2773-2785.
- 12.Jones P.D., Moberg A., 2003, Hemispheric and Large-Scale Surface Air Temperature Variations, An Extensive Revision and an Update to 2001.J. Climate, 16, 206-223.
- 13.Kjellström E., Barring L., Gollvik S., Hansson U., Jones C,. Samuelsson P., Rummukainen M., Ullerstig A., Will en U., Wyser K., 2005, A 140-year simulation of European climate with the new version of the Rossby Centre regional atmospheric climate model (RCA3). Reports Meteorology and Climatology 108, SMHI, SE-601 76 Norrkóping, Sweden, 76.
- 14.Lanzante J.R., Klein S.A., Seidel D.J., 2003, Temporal Homogenization of Monthly Radiosonde Temperature Data. Part II, Trends, Sensitivities, and MSU Comparison. J. Climate, 16, 241-262.
- 15.McGregor J.L., 1997, Regional Climate Modeling. Meteorol. Atmos. Phys. 63, 105-117.
- 16.Miller R.C., 1972, Notes on analysis and sever storm forecasting procedures of the Air Force. Global Weather Central. Tech. Rept. 200. Air Weather Service. US Air Force. 102. Nakićenović N., Alcamo J., Davis G., de Vries B., Fenhann J., Gaffin S., Gregory K., Grübler A., i in., 2000, Emission scenarios. A Special Report of Working Group III of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, 599.
- 17.Roeckner E., Bengtsson L, Feicther J., Lelieveld J., Rodhe H., 1999, Transient Climate change simulations with a coupled atmosphere-ocean CCM including the tropospheric sulfur cycle. J. Climate, 12, 3004-3032.
- 18.Ross R.J., Elliott W.P., 1996, Tropospheric watervapor climatology andtrendsoverNorth America, 1973-93. J. Climate, 9, 3561-3574.
- 19.Ross R.J., Elliott W.P, 2000, Radiosonde-based Northern Hemisphere tropospheric water vapor trends. J. Climate, 14, 1602-1612.
- 20.Sturevant J. S., 1995, The Severe Local Storm Forecasting Primer. 197.
- 21.Uppala S.M., Kallberg P.W., Simmons A.J., Andrae U., da Costa Bechtold V., Fiorino M., Gibson J.K., Haseler J., Hernandez A., Kelly G.A., Li X., Onogi K.,Saarinen S., Sokka N., Allan R.P., Andersson E., Arpe K., Balmaseda M.A., Beljaars A.C.M., van de Berg L., Bidlot J., Bormann N., Caires S., Chevallier E.Dethof A., Dragosavac M., Fisher M., Fuentes M., Hagemann S., Holm E., Hoskins B.J., Isaksen L, Janssen P.A.E.M., Jenne R., McNally A.P., Mahfouf J.-E, Morcrette J.-J., Rayner N.A., Saunders R.W., Simon P., Sterl A., Tren berth K.E., Untch A., Vasiljevic D., Viterbo P., Woollen J., 2005, TheERA-40Re-analysis, Q, J. Roy.Meteorol. Soc, 131, 2961-3012.
- 22.Wibig J., Siedlecki M., 2007, Spatial and temporal distribution ofprecipitable water in the atmosphere over Europe. Wahania klimatu w różnych skalach przestrzennych i czasowych. IGiGP, UJ. Kraków, 195-204.
- 23.Williams E., Renno N., 1993, An analysis of conditional instability of the tropical atmosphere. Monthly weather review, 121, 21-35.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BUS8-0002-0079