PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Advances in modeling methodology for supporting environmental policy-making

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Postępy w metodologii modelowania matematycznego dla wspomagania procesów decyzyjnych dotyczących środowiska naturalnego
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper deals with recent developments in the fields of applied mathematics and operational research triggered by the needs of effective support of environmental policy-making processes that require interdisciplinary science-based advice. Mathematical models developed for this purpose demand new modeling paradigms for an adequate integration of pertinent knowledge, and creation of knowledge needed for rational decision-making. The article first summarizes the model-based support for problem solving from the point of view of actual decision-makers. Next, it discusses the model representation of the knowledge pertinent to a given decision-making problem, and the recently developed modeling technology supporting the whole process of modeling complex problems. The last part deals with novel methods and tools for integrated management of risks related to natural catastrophes. The presented methodology is illustrated by its application to actual environmental policy-making support.
PL
W artykule przedstawiono nowe osiągnięcia w dziedzinach matematyki stosowanej i badań operacyjnych, które są wynikiem badań motywowanych potrzebami efektywnego wspomagania procesów decyzyjnych związanych z problemami środowiska naturalnego. Takie wspomaganie wymaga współpracy naukowców z różnych dziedzin w celu budowania modeli matematycznych, które nie tylko reprezentują zintegrowaną wiedzę dostępną w różnych dziedzinach nauki, ale także wspomagają tworzenie wiedzy użytecznej dla podejmowania racjonalnych decyzji. W artykule scharakteryzowano rolę modeli matematycznych w procesach wspomagania decyzji z punktu widzenia decydentów i ekspertów używających tych modeli. Następnie przedstawiono zagadnienia matematycznej reprezentacji interdyscyplinarnej wiedzy użytecznej dla danego problemu decyzyjnego; w szczególności opisano nową technologię modelowania strukturalnego, która wspomaga cały proces modelowania. Ostatnia część artykułu poświęcona jest nowej metodologii zintegrowanej analizy ryzyka związanego z naturalnymi katastrofami; analiza służy znajdowaniu rozwiązań racjonalnych dla instytucji i społeczeństwa, które mają różne cele i ograniczenia. Wszystkie prezentowane metodologie są ilustrowane praktycznymi zastosowaniami we wspomaganiu procesów decyzyjnych dotyczących środowiska naturalnego.
Rocznik
Strony
129--143
Opis fizyczny
bibliogr. 36 poz., wykr.
Twórcy
autor
  • International Institute for Applied Systems Analysis Schlossplatz 1, A-2361 Laxenburg, Austria, marek@iiasa.ac.at
Bibliografia
  • [1] Ackoff R.: Management misinformation systems, Management Science, 14(4), 43-89 (1967).
  • [2] Ackoff R.: The future of operational research is past, Journal of Operational Research Society, 30(2), 93-104 (1979).
  • [3] Amendola A., T. Ermolieva, Y. Ermoliev, V. Gitits, G. Koff, J. Linnerooth-Bayer: A systems approach to modeling catastrophic risk and insurability, Natural Hazards Journal, 21(2/3), 381-393 (2000).
  • [4] Bodily S.: Modern Decision Making, McGraw-Hill, New York 1985.
  • [5] Chapman C.: Science, engineering and economics: OR at the interface, Journal of Operational Research Society, 39(1), 1-6 (1988).
  • [6] Christensen K., L. Danon, P. Bak, T. Scanlon: Unified scaling law for earthquakes, Proceedings 99/1, National Academy of Sciences, US, 2002.
  • [7] Cofała J., M. Amann, I. Bertok, C. Heyes, L. Höglund, Z. Klimont, W. Schöpp, F. Wagner: Integrated assessment of European air pollution emission control strategies, Archives of Environmental Protection, 36, 1, 29-39 (2009).
  • [8] Dantzig G.: Concerns about large-scale models, [in:] M. Holloway, R. Thompson, R. Thrall (eds), Large-Scale Energy Models, Prospects and Potential, vol. 73 of AAAS Selected Symposium, pp. 15-20, West View Press, Boulder, Colorado, 1983.
  • [9] Embrechts P., C. Klueppelberg, T. Mikosch: Modeling Extremal Events for Insurance and Finance, Applications of Mathematics, Stochastic Modeling and Applied Probability, Springer Verlag, Heidelberg 2000.
  • [10] Ermoliev Y., T. Ermolieva, G. MacDonald, V. Norkin: Stochastic optimization of insurance portfolios for managing exposure to catastrophic risks, Annals of Operations Research, 99, 207-225 (2000).
  • [11] Ermoliev Y., V. Norkin: Stochastic optimization of risk functions, [in:] Marti K., Y. Ermoliev, G. Pflug (eds): Dynamic Stochastic Optimization, Springer Verlag, Berlin 2004, pp. 225-249.
  • [12] Ermolieva T.: The design of optimal insurance decisions in the presence of catastrophic risks, Interim Report IR-97-068, International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria, 1997.
  • [13] Ermolieva T., Y. Ermoliev, G. Fischer, M. Makowski: Induced discounting and risk management, Interim Report IR-07-40, International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria, 2007.
  • [14] Froot K.: The Limited Financing of Catastrophe Risk: and Overview, Harvard Business School and National Bureau of Economic Research, Harvard 1997.
  • [15] Geoffrion A.: An introduction to structured modeling, Management Science, 33(5), 547-588 (1987).
  • [16] Hordijk L., Y. Ermoliev, M. Makowski: Coping with uncertainties, [in:] P. Borne, M. Bentejeb, N. Dangoumau, L. Lorimier (eds), Proceedings of the 17th IMACS World Congress, p. 8, Ecole Centrale de Lille, Villeneve d'Ascq Cedex, France, 2005, ISBN 2-915913-02-1, EAN 9782915913026.
  • [17] Huntley D.J. (ed.): Mathematical Modelling, A Source Book of Case Studies, Oxford University Press, Oxford, New York, Tokyo 1990.
  • [18] Kainuma M., Y. Matsuoka, T. Morita (eds): Climate Policy Assessment: Asia-Pacific Integrated Modeling, Springer, Tokyo, New York 2003.
  • [19] Makowski M.: Modeling techniques for complex environmental problems, [in:] M. Makowski H. Nakayama (eds), Natural Environment Management and Applied Systems Analysis, pp. 41-77, International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria, 2001, ISBN 3-7045-0140-9, available from http://www.iiasa.ac.at/~marek/pubs/prepub.html.
  • [20] Makowski M.: Modeling Web for knowledge integration and creation, [in:] Y. Nakamori, Z. Wang, J. Gu, T. Ma (eds), KSS'2004 JAIST, Proceedings of the fifth International Symposium on Knowledge and Systems Sciences, pp. 315-325, Japan Advanced Institute of Science and Technology, Ishikawa, Japan, 2004, ISBN 4-924861-09-X, included also in JAIST Forum 2004, Technology Creation Based on Knowledge Science: Theory and Practice, p. 104-114.
  • [21] Makowski M.: Mathematical modeling for coping with uncertainty and risk, [in:] T. Arai, S. Yamamoto, K. Makino (eds), Systems and Human Science for Safety, Security, and Dependability, pp. 35-54, Elsevier, Amsterdam, the Netherlands, 2005, ISBN 0-444-51813-4.
  • [22] Makowski M.: A structured modeling technology, European J. Oper. Res., 166(3), 615-648 (2005), draft version available from http://www.iiasa.ac.at/~marek/pubs/prepub.html.
  • [23] Makowski M.: Management of attainable tradeoffs between conflicting goals, Journal of Computers 4(10) 1033-1042 (2009), ISSN 1796-203X.
  • [24] Makowski M., H. Nakayama (eds): Natural Environment Management and Applied Systems Analysis, International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria, 2001, ISBN 3-7045-0140-9.
  • [25] Makowski M., A. Wierzbicki: Modeling knowledge: Model-based decision support and soft computations, [in:] X. Yu, J. Kacprzyk (eds), Applied Decision Support with Soft Computing, vol. 124 of Series: Studies in Fuzziness and Soft Computing, pp. 3-60, Springer-Verlag, Berlin, New York 2003, ISBN 3-540-02491-3, draft version available from http://www.iiasa.ac.at/~marek/pubs/prepub.html.
  • [26] Marti K., Y. Ermoliev, M. Makowski (eds): Coping with Uncertainty: Robust Decisions, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, vol 633 of Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems Springer, Berlin, Heidelberg, New York 2009.
  • [27] Marti K., Y. Ermoliev, M. Makowski, G. Pflug (eds): Coping with Uncertainty: Modeling and Policy Issues, vol. 581 of Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Springer, Berlin, Heidelberg, New York 2006, ISBN 978-3-540-35258-7.
  • [28] Marti K., Y. Ermoliev, G. Pflug (eds): Dynamic Stochastic Optimization, Springer Verlag, Berlin 2004.
  • [29] Nastase V., M. Makowski, W. Michalowski: Dimensional consistency analysis in complex algebraic models, Interim Report IR-07-29, International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria, 2007.
  • [30] Ogryczak W.: A note on modeling multiple choice requirements for simple mixed integer programming solvers, Computers & Operations Research, 23, 199-205 (1996).
  • [31] Paczyński J., M. Makowski, A.Wierzbicki: Modeling tools, [in:] Wierzbicki A., M. Makowski, J. Wessels (eds): Model-Based Decision Support Methodology with Environmental Applications, Series: Mathematical Modeling and Applications, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht 2000, ISBN 0-7923-6327-2.
  • [32] Sądelski M., L. Kruś, M. Makowski, W. Olinger: Computer Programs in FORTRAN for Calculation of Air Pollution Concentrations, Ossolineum, Wrocław 1976, (in Polish).
  • [33] Sterman J.: All models are wrong: reflections on becoming a systems scientist, Systems Dynamics Review, 16(4), 501-531 (2002).
  • [34] Walker G.: Current developments in catastrophe modelling, [in:] N. Britton, J. Oliver (eds), Financial Risks Management for Natural Catastrophes, pp. 17-35, Griffith University, Brisbane, Australia, 1997.
  • [35] Wierzbicki A., M. Makowski, J. Wessels (eds): Model-Based Decision Support Methodology with Environmental Applications, Series: Mathematical Modeling and Applications, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht 2000, ISBN 0-7923-6327-2.
  • [36] Williams H.: Model Solving in Mathematical Programming, J. Wiley & Sons, Chichester, New York 1993.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BUS8-0002-0046
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.