System wspomagania decyzji podczas akcji ratowniczej "człowiek za burtą" z zastosowaniem sieci bayesowskich

• Autorzy: Łukaszewicz A.

Warianty tytułu

EN

Decision support system during person overboard situation based on bayesian network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule omówiono wykorzystanie sieci bayesowskiej do tworzenia systemu wspomagania decyzji podczas akcji ratowniczej"człowiek za burtą". Obecnie na statkach stosuje się różne systemy wspomagania decyzji kapitana i oficerów, jednak brakuje narzędzi, które w prosty i szybki sposób pozwolą na ocenę sytuacji podczas akcji ratowniczej, gdzie elementem determinującym jest czas.

EN

The paper presents Decision Support System based on Bayesian Network that can be used during Person Overboard situation on board modern cruise vessels or ferries. Nowadays there are some Intelligent Decision Support Systems assisting navigators to analyse traffic and to take correct decisions to avoid close quarter situations, but there is no automatic tools to support process of making a decisions while emergency situation POB occurs. During that situation time of finding person is the key to determine a successful action and IDSS could help to make action more efficient and in shorter time period.

Słowa kluczowe

PL

sieci bayesowskie; ratownictwo; manewrowanie; systemy wspomagania decyzji

EN

Bayesian network; search and rescue; decision support systems; manoeuvring

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 4
• Opis fizyczny: Pełnyt tekst na CD, Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Łukaszewicz A.

• Akademia Morska, Katedra Eksploatacji Statku, 81 – 225 Gdynia, ul. Aleja Jana Pawła II 3,

Bibliografia

• [1] Szłapczyński R., "Fuzzy Collision Threat ParametersArea (FCTPA) - a new display proposal" VII MiędzynarodoweSympozjumNawigacyjne, Gdynia, 2007.
• [2] Zbigniew P., "Fuzzy Control in Solving collision Situations at Sea", Computational Intelligence: Methods and Applications, Eds. L. Rutkowski, R. Tadeusiewicz, L. A. Zadeh, J. Żurada, AkademickaOficynaWydawnicza EXIT, Warszawa 2008, str. 103-111.
• [3] http://www.napa.fi/Products-Services/Ship-Operation/Decision-Support.
• [4] Bąk A., "The process of creating a knowledgebase of the Bayesian model of navigationalsituationassessment", Zeszyty Naukowe AM, Szczecin 2011, str. 5-12.
• [5] Burciu Z. "Bezpieczeństwo w transporcie morskim. Poszukiwanie i ratowanie życia na morzu. Podejście systemowe" (monografia w przygotowaniu do druku).
• [6] International Maritime Organization. (IMO): IAMSAR Manual - International Aeronautical and Maritime Search and Rescue Manual, Volume III, London 2003.