Modelowanie symulacyjne kooperacji przedsiębiorstw w sieci dystrybucji

• Autorzy: Kramarz M.

Warianty tytułu

EN

Simulation modeling cooperation of enterprises in the distribution network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule rozważono kształtowanie relacji sieciowych dla pozyskania zasobów partnerów dla potrzeb terminowej i kompletnej realizacji zamówień. Wskazano, że typ relacji istotnie wpływa na dostępność zasobów partnera. Typy relacji międzyorganizacyjnych pomiędzy partnerami w sieci oceniono z perspektywy liczby zamówień utraconych. Sieci dystrybucji scharakteryzowano jako Złożone Systemy Adaptacyjne i dla potrzeb modelowania symulacyjnego zaproponowano dynamikę systemów zarządzania.

EN

In the article they considered shaping network relations for the motive for acquiring resources of partners for the purposes of the timely and complete order processing. They showed that the type of the relation indeed influenced the availability of the store of the partner. Types of the relation between partners online were assessed from a perspective of the number of lost orders. Distribution networks were characterized as Complex Adaptive Systems (CAS). Simulation modeling was conducted based on the model of dynamics of systems.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie symulacyjne; sieci dystrybucji; złożone systemy adaptacyjne; kooperacja

EN

simulations modeling; distributions network; Complex Adaptive Systems; cooperation

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 4
• Opis fizyczny: Pełny tekst na CD, Bibliogr. 20 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Kramarz M.

• Politechnika Śląska, Wydział Organizacji i Zarządzania, 41-800 Zabrze, ul. Roosevelta 26-28,,

Bibliografia

• [1] Alderson W.: Marketing efficiency and the principle of postponement. Cost and Proit Outlook 3 (Sep.) 1950.
• [2] Autry C. W, GrifTis S. E, Supply chain capital: The impact of structural and relational. Linkages on firm execution and innovation. Journal of Business Logistics 2008 Vol 29, NoI.
• [3] Avir Y, Federgruen A.: Design or postponement: a comprehensive characterization of its benefits under unknown demand distributions. Operation Research 49/4 2001.
• [4] Carvalho T., Powell W.: A multiplier adjustment method for dynamic resource allocation problems. Transportation Science 34/2 2000.
• [5] Choi T., Dodey K., i Rungtusanathnam M.: Supply networks and complex adaptive systems: Control versus emergence. Journal of Operations Management. Vol 19/2001.
• [6] Czakon W.: Model biznesu operatora a orkiestracja sieci, w: Pyka J.(red.), Nowoczesność przemysłu i usług. Modele, metody i narzędzia zarządzania organizacjami, TNOiK Katowice 2010.
• [7] Eppen, Schrage: Centralized ordering policies in a multiwarehouse system with leadtimes and random demands. Multi-Level Production/Inventory Control Systems: Theory and Practice. L.Schwarz (ed.), North-Holland, Amsterdam 1981.
• [8] Federgruen A., Zipkin P.: Approximations of dynamic multilocation production and inventory problems. Management Science 30 1984.
• [9] Golic S., Mentzer J.: An Empirical Examination of Relationship Magnitude. Journal of Business Logistics, Vol 27. No. 1 2006.
• [10] Grang A, Tang C.S.: On postponement strategies for product families with multiple points of differentiation. IIETrans.29 1997.
• [11] Harrison A., van Hoek R.: Zarządzanie logistyką, PWE Warszawa 2010.
• [12] Jackson P.L.: , Stock allocation in a two echelon distribution system or "what to do until your ship comes in" Management Science 21 1988.
• [13] Lee H.: Effective management o inventory and service through product and process redesign. Oper.Res. 44 1996.
• [14] Nair A, Narasimhan R., Choi T: Supply Network as a Complex Adaptive System: Toward Simulation - Based Theory Building on Ewolutionary Decision Making, 2009.
• [15] Pathak S., Day J., Nair A., Sawaya W., Kristal M.: Complexity and Adaptivity in Supply Networks: Building Supply Network Theory Using a Complex Adaptive Systems Perspective, Journal compilation 2007, Decision Sciences Institute vol 38 (4)/2007.
• [16] Rabelo L., Helal M., Lertpattarapong C., Moraga R., Sarmiento A.: Using system dynamics, neutral nets and eigenvalues to analyse supply chain behavior. A case study. International Journal of Production Research 46/1 2008.
• [17] Rokita J.: Dynamika zarządzania organizacjami, Prace naukowe Akademii Ekonomicznej im Karola Adamieckiego w Katowicach, Katowice 2009.
• [18] Schwarz L.B.: Model for assessing the value of warehouse risk-pooling: risk pooling over outside-supplier leadtimes. Management Science 35 1989.
• [19] Shapiro J.F.: Modelling the Supply Chain, Duxbury: USA 2001.
• [20] Surana A., Kumara S., Greaves M., Raghavan U.: Supply chain network: A complex adaptive systems perspective. International Journal of Production Research, Vol 43/ 2005.