Zastosowanie koncepcji analizy wrażliwości w zarządzaniu procesami logistycznymi

• Autorzy: Nowakowski T. , Tubis A.

Warianty tytułu

EN

Implementation of the sensitivity analysis in the logistic process management

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Analiza wrażliwości jest narzędziem szeroko wykorzystywanym w różnych dziedzinach nauki związanych nie tylko z przedsiębiorstwem. Jest to koncepcja, która z powodzeniem może być wykorzystywana również w procesach logistycznych. Autorzy na podstawie przeprowadzonych badań literatury przedstawili różne definiowanie i zastosowanie analizy wrażliwości w trzech wybranych przez siebie obszarach - rachunkowości zarządczej, teorii decyzji oraz naukach technicznych. Następnie w oparciu o przeprowadzoną analizę pojęciową autorzy podjęli próbę scharakteryzowania zakresu tej analizy i jej zastosowania w zarządzaniu procesami logistycznymi.

EN

Sensitivity analysis is tool that is broadly applied in different branches of science, not only related to the enterprise. It is a concept that can be successfully used with logistic processes as well. On the basis of literature review authors present different definitions and application of sensitivity analysis in three chosen areas – management accounting, decision theory and engineering. Afterward on the basis of conceptual analysis authors attempt to characterize the range of aforementioned analysis and its application to logistic processes.

Słowa kluczowe

PL

analiza wrażliwości; analiza niepewności; procesy logistyczne; pozyskiwanie informacji; procesy decyzyjne

EN

sensitivity analysis; uncertainty analysis; logistic processes; decision-making processes

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2012
• Tom: nr 2
• Opis fizyczny: Pełny tekst na CD, Bibliogr. 17 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Nowakowski T.

autor

Tubis A.

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• [1] Mielcarek J., Analiza wrażliwości w rachunkowości zarządczej, Wydawnictwo Target, Poznań 2006
• [2] Arnold G.C., Hatzopoulos, The Theory-Practice Gap In Capital Budgeting: Evidence from the United Kingdom, Journal of Business Finance and Accounting, 27 (5) & (6), June / July 2000
• [3] Drury C., Management and Cost Accounting Thomson Learning, United Kingdom 2004
• [4] Gabrusewicz W., Analiza progu rentowności [w:] Czubakowska K., Gabrusewicz W., Nowak E., Podstawy rachunkowości zarządczej, PWE, Warszawa 2006
• [5] Janik W. Rachunek kosztów i rachunkowość zarządcza, Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Administracji w Lublinie, Lublin 2002
• [6] Lucey T., Management Accounting, 3 ed., DP Publications Ltd, London 1992
• [7] Kiziukiewicz T., Rachunki decyzyjne w warunkach ryzyka, [w:] Zarządcze aspekty rachunkowości, pod red. T. Kiziukiewicz, PWE, Warszawa 2003
• [8] Sojak S., Rachunkowość zarządcza, "Dom Organizatora", Toruń 2003
• [9] Glynn J.J., Perlin J., Murphie M.P., Rachunkowość dla menedżerów, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2003
• [10] Horngren C.T., Bhimani A., Foster G., Datar S.M., Management and Cost Accounting, Prentice Hall Inc., London 1999
• [11] Rappaport A., Sensitivity Analysis in Decision Making, The Accounting Review, July 1967
• [12] Saltelli A., Ratto M., Tarantola S., Campolongo F., Sensitivity analysis practices: Strategies for model-based inference, Reliability Engineering & System Safety, 91, 2006, s. 1109-1125
• [13] IPCC, Background papers - IPCC expert meeting on good practice guidance and uncertainty management in National Greenhouse Gas Inventories, 1999 http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/gp/gpg-bgp.htm
• [14] Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D. Saisana, M., and Tarantola, S., Global Sensitivity Analysis. The Primer, John Wiley & Sons, 2008
• [15] Villemeur A., Reliability, Availability, Maintainability and Safety Assessment, John Wiley and Sons 1992.
• [16] Nowakowski T., Metodyka prognozowania obiektów mechanicznych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1999.
• [17] Nowakowski T., Problems with analyzing operational data uncertainty, Archives of Civil and Mechanical Engineering, vol. 10, nr 3, 2010, s. 95-109.