Zastosowanie logiki rozmytej w zarządzaniu zapasami

• Autorzy: Rogowska D.

Warianty tytułu

EN

The use of fuzzy logic in inventory management

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zagadnienie zarządzania zapasami zajmuje ważne miejsce w każdym przedsiębiorstwie. Zapasy stanowią bowiem podstawę zapewnienia ciągłości działalności operacyjnej. Zasadniczą kwestią jest ich optymalizacja, tj. utrzymanie wystarczającej wielkości pozwalającej na zaspokojenie popytu (również tego związanego z niepewnością – nie dającego się w łatwy sposób przewidzieć, ze względu na swoją zmienność), a także zminimalizowaniu wszelkich kosztów z nimi związanych, w tym przede wszystkim utrzymania i zakupu. Logika rozmyta, jako jedna z technik sztucznej inteligencji może znaleźć zastosowanie w procesie zarządzania zapasami, m. in. umożliwiając ciągły pomiar oraz korygowanie wielkości zapasów. Dzięki niej możliwe jest wskazanie podjęcia odpowiednich decyzji o asortymencie, wielkości oraz terminach zamówień. W niniejszym artykule przedstawiono propozycję zastosowania logiki rozmytej do planowania zamówień w oparciu o dane nt. aktualnych stanów zapasów oraz prognozowanego zapotrzebowania.

EN

The inventory management is one of the most common issues in every company. Inventory helps to ensure continuity of the operating activities. Therefore, optimization of it becomes very important. It is concerned with minimizing the total cost of inventory and also maintaining proper stock levels. Fuzzy logic, as one of the artificial intelligence technique, can be used in inventory management process. It can help to make appropriate decisions of variety, volume and timing of orders. This article presents the approach of using fuzzy logic in inventory planning procedures.

Słowa kluczowe

PL

zarządzanie zapasami; optymalizacja; logika rozmyta; rozmyty system wnioskujący

EN

inventory management; optimization; fuzzy logic; fuzzy inference system

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 5
• Opis fizyczny: Pełny tekst na CD, Bibliogr. 10 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Rogowska D.

• Politechnika Białostocka, Wydział Zarządzania, Katedra Informatyki Gospodarczej i Logistyki; ul. O. Tarasiuka 2, 16-001 Kleosin

Bibliografia

• [1] Coyle J.J., Bardi E.J., Langley C.J. Jr., Zarządzanie logistyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2010.
• [2] Fertsch M., Podstawy logistyki, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 2008.
• [3] Grzybowska K., Gospodarka zapasami i magazynem, cz. 1, Zapasy, Difin, Warszawa 2009.
• [4] Kozłowski R., Sikorski A. (red.), Podstawowe zagadnienia współczesnej logistyki, Oficyna Wolters Kluwer business, Kraków 2009.
• [5] Krawczyk S., Zarządzanie procesami logistycznymi, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2001.
• [6] Krzyżaniak S., Cyplik P., Zapasy i magazynowanie, t. 1, Zapasy, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 2008.
• [7] Kwiatkowska A.M., Systemy wspomagania decyzji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007.
• [8] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, Łódź 1999.
• [9] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji: inteligencja obliczeniowa, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
• [10] Zadeh L.A., Fuzzy sets, "Information Control" 1965, nr 8, s. 338-353.