Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Optymalizacja transportu samochodowego ładunków chłodzonych z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji i bezprzewodowej transmisji danych
Konferencja
13th International Conference Computer Systems Aided Science, Industry and Transport "TRANSCOMP 2009"
Języki publikacji
Abstrakty
The motor transport of cargoes under constant climatic conditions poses high technical requirements. In order to enable obtaining the best efficiency of actions, a hybrid system has been elaborated, based on artificial intelligence methods, the purpose of which is to supervise the transport process, its planning, flexible changes during the process, and automatic decision taking. Several criteria, the resultant of which aims at reaching the highest efficiency of the economic criterion are taken into account in the optimisation.
Transport samochodowy ładunków w stałych warunkach klimatycznych stawia wysokie wymagania techniczne. Aby umożliwić uzyskanie jak najlepszej efektywności działań opracowany został system hybrydowy oparty na metodach sztucznej inteligencji, którego zadaniem jest nadzór nad procesem transportowym, jego planowanie, elastyczne zmiany w trakcie procesu, automatyczne podejmowanie decyzji. W optymalizacji uwzględnianych jest kilka kryteriów, których wypadkowa dąży do osiągnięcia jak największej efektywności ekonomicznej.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
CD--CD
Opis fizyczny
-pełny tekst, Bibliogr. 5 poz., rys.
Twórcy
autor
- West Pomeranian University of Technology, Faculty of Maritime Technology, POLAND, Szczecin 71-065, al. Piastów 41, dpielka@zut.edu.pl
Bibliografia
- [1] Duch W, Korbicz J, Rutkowski L, Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, Warszawa, AOF EXIT 2000.
- [2] Knosala R.: Zastosowania metod sztucznej inteligencji w inżynierii produkcji, Warszawa, WNTT 2002.
- [3] Korbicz J, Kościelny J, Kowalczuk Z, Cholewa W.: Diagnostyka procesów. Modele, metody sztucznej inteligencji, zastosowania, Warszawa, WNT 2002.
- [4] Pielka D.: Opimization of the Elements of Competitive Learning Process of the Kohonen Artificial Neural Networks in Solving the Traveling Salesman Problem, Olsztyn, Polish Journal of Environmental Studies 2008.
- [5] Sysło M. M., Deo N., Kowalik J. S.: Algorytmy optymalizacji dyskretnej, Warszawa, PWN 1995.
- [6] Tarnowski W, Kiczkowiak T.: Polioptymalizacja i komputerowe wspomaganie projektowania, Warszawa, WNT 2004.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BUS6-0034-0031