The analysis of the super-resolution techniques for the automatic vertical road signs recognition systems

• Autorzy: Okarma K. , Mazurek P.

Warianty tytułu

PL

Analiza przydatności technik super-rozdzielczości w systemach automatycznego rozpoznawania pionowych znaków drogowych

• Konferencja: 13th International Conference Computer Systems Aided Science, Industry and Transport "TRANSCOMP 2009"
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper the application of the super-resolution approach for the road signs recognition is analysed. Assuming that the recognition system is sensitive only on the vertical signs, the main benefit of using the discussed techniques is the ability of earlier recognition from the further distance, either automatic or by a driver observing the signs on an dedicated display.

PL

W artykule przeanalizowano możliwości zastosowania technik super-rozdzielczości do celów rozpoznawania znaków drogowych. Zakładając, iż system rozpoznaje wyłącznie znaki pionowe, główną korzyścią płynącą z użycia omawianych metod jest możliwość wcześniejszego rozpoznawania znaków z większej odległości, zarówno w sposób automatyczny, jak równieżprzez kierowcę obserwującego wyświetlane na dedykowanym ekranie znaki.

Słowa kluczowe

EN

ITS; super-resolution; road signs recognition; image analysis

PL

ITS; superrozdzielczość; rozpoznawanie pionowych znaków drogowych; analiza obrazu

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 6
• Strony: CD--CD
• Opis fizyczny: -pełny tekst, Bibliogr. 10 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Okarma K.

autor

Mazurek P.

• Higher School of Technology and Economics in Szczecin, Faculty of Motor Transport, POLAND,

Bibliografia

• [1] Blackman S., Popoli R.: Design and Analysis of Modern Tracking Systems. Artech House Radar Library, August 1999.
• [2] Irani M., Peleg S.: Super Resolution From Image Sequences. Proceedings of the 10th International Conference on Pattern Recognition, pp. 115-120, June 1990.
• [3] Klein L.A.: Sensor Technologies and Data Requirements for ITS. Norwood, Massachusetts, Artech House ITS library 2001.
• [4] Muhammad A.S, Lavesson N., Davidsson P., Nilsson M.: Analysis of Speed Sign Classification Algorithms Using Shape Based Segmentation of Binary Images. Lecture Notes in Computer Science vol. 5702 (Computer Analysis of Image and Patterns 2009 Proceedings), pp. 1220-1227, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009.
• [5] Noda M., Takahashi T., Deguchi D., Ide I., Murase H., Kojima Y., Naito T.: Recognition of Road Markings from In-Vehicle Camera Images by a Generative Learning Method. Proceedings of the IAPR Conference on Machine Vision Applications MVA2009, pp. 514-517, Yokohama, Japan, May 2009.
• [6] Okarma K. Mazurek P.: Techniki super rozdzielczości w systemach identyfikacji tablic rejestracyjnych pojazdów. Drogi - lądowe-powietrzne-wodne, no. 4/2009 pp. 62-73 (in Polish).
• [7] Pratt W.K.: Digital Image Processing. 4-th Edition, Wiley-Interscience, 2007.
• [8] Ruta A., Li Y., Porikli F., Watanabe S., Kage H., Sumi K.: A New Approach for In-Vehicle Camera Traffic Sign Detection and Recognition. Proceedings of the IAPR Conference on Machine Vision Applications MVA2009, pp. 509-513, Yokohama, Japan, May 2009.
• [9] Wang Z., Bovik A. C., A Universal Image Quality Index. IEEE Signal Processing Letters, vol. 9 no. 3, pp. 81-84, March 2002.
• [10] Regulation of Ministers of Infrastructure and Internal Affairs and Administration, dated 31 July 2002 on road signs and signals (Official Gazette No 170 of 12 October 2002, pos. 1393).