PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Application of artificial neural networks to define risk in construction process

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w zagadnieniach określenia ryzyka w procesie budowlanym
Konferencja
13th International Conference Computer Systems Aided Science, Industry and Transport "TRANSCOMP 2009"
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents approach of application of neural network to support the decision in construction industry. Described method allowed to obtain a determination of the level of risk of not performance the investment on time using the parameters achievable at an early stage of the project. The model establishes a methodology that provides tools for calculating the risk. Conclusions for further investigations are attached.
PL
W artykule omówiono zastosowanie podejścia użycia sieci neuronowej stanowiącej wsparcie decyzji w budownictwie. Opisana metoda pozwoliła na określenie poziomu ryzyka niewykonania inwestycji na czas używając parametrów osiągalnych na etapie wczesnej realizacji projektu. Określono metodologię, która dostarcza środków do obliczania ryzyka. Przedstawiono wnioski dotyczące dalszych badań.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
CD--CD
Opis fizyczny
-pełny tekst, Bibliogr. 14 poz., tab., wykr.
Twórcy
  • University of Technology and Life Science, Faculty of Civil and Environmental Engineering, Kaliskiego 9, 85-796 Bydgoszcz, macdut@utp.edu.pl
Bibliografia
  • [1] Huseby AB, Skogen S. Dynamic risk analysis: The Dyn. Risk concept. Int J Project Manage 1992;10(3):160-4.
  • [2] Dutkiewicz M.: Sporządzanie kosztorysu inwestorskiego, planowanie kosztów prac projektowych oraz kosztów robót budowlanych w świetle prawa europejskiego. Przegląd Budowlany nr 11/2004, s.27-30.
  • [3] Murdoch J., Hughes W., Construction Contracts. Law and Management., Taylor and Francis, 2008.
  • [4] Edwards P.J, Bowen P.A. Risk and risk management in construction: a review and future directions for research. Eng Construct Archit. Manag. 1998;5(4):339-49.
  • [5] Dutkiewicz M.: Odpowiedzialność za szkody na budowie. Materiały Budowlane nr 12/2008, s. 84-85.
  • [6] Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Warszawa 1993.
  • [7] Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D., Sztuczne sieci neuronowe, . Podstawy i zastosowania, Warszawa, 1994.
  • [8] Mulawka J., Systemy ekspertowe, Warszawa 1996.
  • [9] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN, Warszawa, 1999.
  • [10] Osowski St., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, Wydawnictwa Naukowo- Techniczne, Warszawa, 1996.
  • [11] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa 2005.
  • [12] Hertz J., Krogh A., Palmer R.G., Wstęp do teorii obliczeń neuronowych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1991.
  • [13] Żurada M., Barski M., Jędruch W., Sztuczne sieci neuronowe, PWN, Warszawa 1996.
  • [14] Kacprzak T., Sieci neuronowe komórkowe. Teoria, projektowanie, zastosowania, Warszawa, 1995.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BUS6-0033-0024
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.