Using artificial immune systems to identify warship radiostations

• Autorzy: Praczyk T.

Warianty tytułu

PL

Użycie sztucznych systemów immunologicznych do identyfikacji radiostacji okrętowych

• Konferencja: 13th International Conference Computer Systems Aided Science, Industry and Transport "TRANSCOMP 2009"
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The task of the Ship Immune System (SIS) is to differentiate self objects, i.e. objects that are not dangerous to our ship, from other objects that can be a potential threat. SIS can performed its task based on different physical fields generated by the objects. Radio signals generated by ship radio stations are one of such fields. The paper presents using SIS to identify warship radio stations.

PL

Zadaniem okrętowego systemu immunologicznego jest identyfikacja okrętów przeciwnika i odróżnienie ich od okrętów własnych. Zadanie to może być wykonywane z wykorzystaniem różnych pól fizycznych generowanych przez okręty. Sygnały radiowe generowane przez radiostacje okrętowe są jednym z takich pól. Artykuł prezentuje użycie okrętowego systemu immunologicznego do identyfikacji radiostacji okrętowych.

Słowa kluczowe

EN

identification; artificial immune system

PL

identyfikacja; sztuczny system immunologiczny

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 6
• Strony: CD--CD
• Opis fizyczny: -pełny tekst, Bibliogr. 8 poz., tab.

Twórcy

autor

Praczyk T.

• Polish Naval Academy, Faculty of Navigation and Naval Weapon, POLAND, Gdynia 81-103; Śmidowicza 69,

Bibliografia

• [1] Balthrop J., Esponda F., Forrest S., Glickman M.: Coverage and Generalization in Artificial Immune System. in Proc. Genetic Evolutionary Computation Conf., 2002.
• [2] D'haeseleer P., Forrest S., Helman P.: An Immunological Approach to Change Detection: Algorithms, Analysis and Implications, Scientific Literature Digital Library - http://citeseer.ist.psu.edu
• [3] Esponda F., Forrest S., Helman P.: A Formal Framework for Positive and Negative Detection Schemes. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 34(1), pp. 357-373, 2004.
• [4] Hightower R., Forrest S., Perelson A.: The Baldwin Effect in the Immune System: Learning by Somatic Hypermutation. In R. K. Belew and M. Mitchell, editors, Individual Plasticity in Evolving Populations: Models and Algorithms. Addison- Wesley, pp. 159-167, 1996.
• [5] Hofmeyr S., Forrest S., Somayaji A.: Intrusion Detection using Sequences of System Calls, Scientific Literature Digital Library - http://citeseer.ist.psu.edu
• [6] Forrest S., Hofmeyr S.: Immunology as Information Processing, Design Principles for Immune Systems and Other Distributed Autonomous Systems, eds. Oxford Univ. Press, pp. 361-387, 2000.
• [7] Praczyk T.: Adaptation of r-contiguous-bits scheme borrowed from immune systems to characteristic points of radar image identification, Theoretical and Applied Informatics, vol. 19(2007), pp. 37-56, 2007.
• [8] Praczyk T.: The concept of the ship immune system, Annual of Navigation, (in press).