Preprocesing w diagnostyce wizyjnej podkładów kolejowych

• Autorzy: Bojarczak P. , Lesiak P.

Warianty tytułu

EN

Preprocessing in visual diagnostic of railway sleepers

• Konferencja: 13th International Conference Computer Systems Aided Science, Industry and Transport "TRANSCOMP 2009"
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaproponowano wizyjną metodę diagnostyki podkładów kolejowych, na przykładzie podkładów drewnianych. Przedstawiono algorytmy wykorzystywane w preprocesingu systemu wizyjnego w celu ekstrakcji pęknięć podkładów, przy jednoczesnej eliminacji występujących szumów. Jako podstawowe zastosowano algorytm Canny'go oraz filtr entropijny, przy wspomaganiu filtrów morfologicznych. Dokonano weryfikacji tych algorytmów na wybranych przypadkach podkładów drewnianych.

EN

The paper presents visual diagnostic method of wooden railway sleepers. Algorithms using in preprocessing stage serving to extract cracks from sleepers have been presented. The preprocessing stage exploits Canny algorithm along with entropy and morphological filters. Chosen images of railway sleepers have been used to verify presented methods.

Słowa kluczowe

PL

preprocesing; diagnostyka wizyjna; podkłady kolejowe; algorytm Canny'ego; filtr entropijny

EN

preprocesing; visual diagnostic; railway sleepers; Canny algorithm; entropy filter

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 6
• Strony: CD--CD
• Opis fizyczny: -pełny tekst, Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Bojarczak P.

autor

Lesiak P.

• Technical University of Radom, Faculty of Transport and Electrical Engineering, POLAND,

Bibliografia

• [1] Bałuch M.: Interpretacja pomiarów i obserwacji nawierzchni kolejowej. Monografia nr 79, Wyd. Politechniki Radomskiej, Radom 2005.
• [2] Bovik Al.: Handbook of Image and Video Processing. Academic Press, 2000.
• [3] Canny J.: A computation approach to edge detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, (8) (679-698), 1986.
• [4] Federal Railroad Administration, Office of Safety Analysis. 'Train Accidents by Type and Major Cause from Form: FRA F 6180.54. Jan.-Dec, 2004', April 6, 2005.
• [5] Gutta G.: Maschine Vision for the Automatic Classification of Image acquired from Non Destructive tests. Dalarna University College, Departament of Computer Engineering, Sweden 2007.
• [6] Lesiak P.: Vehicle gauge measurement systems. Logitrans 2007. Logistyka 3/2007 (płyta CD).
• [7] Lesiak P.: Diagnostic technology of contact-stress flaws such as head checking in railway rails. Monograph No 121, Technical University of Radom, 2008, pp. 187 - 198.
• [8] Niemisto A., Dunmire V., Yli-Harja O., Wei Zhang, Shmulevich I.: Robust Quantification of In Vitro Angiogenesis Through Image Analysis. IEEE Transactions on Medical Imaging, (4) (549-553), 2005.
• [9] Warunki techniczne utrzymania nawierzchni na liniach kolejowych Id-1 (D-1). PKP PLK S.A., Warszawa 2005.
• [10] Yella S., Dougherty M., Gupta N.K.: Condition monitoring of wooden railway sleepers. Transportation Research Part C Elsevier (17) (38-55), 2009.