Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Konferencja
13th International Conference Computer Systems Aided Science, Industry and Transport "TRANSCOMP 2009"
Języki publikacji
Abstrakty
This article dealt with genetic algorithm. Genetic algorithms belong to one of the stochastic optimizing methods inspired by nature. We can use them in all the situations where search for the exact solution of everyday tasks with the help of systematic examination is infinite. This is why they enable elegant way of solving complex problems.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
CD--CD
Opis fizyczny
-pełny tekst, Bibliogr. 4 poz., rys.
Twórcy
autor
autor
- PhD. Katedra ekonomiky, FPEDaS, Žilinská univerzita, Univerzitná 1, 010 26, Žilina, tomas.kliestik@fpedas.uniza.sk
Bibliografia
- [1] KLIEŠTIK, T.: Optimalizačné metódy na báze genetických algoritmov, In: Zborník príspevkov z medzinárodnej vedeckej konferencie "Moderné prístupy k manažmentu" Bratislava 2007, str. 335-339, ISBN 978-80-227-2750-1
- [2] TRIPPI, R.R. - LEE, J. K.: Artificial Intelligence in Finance and Investing, IRWIN Publishing, Chicago 1996, ISBN 1-55738-868-7
- [3] Chrzan M., Łukasik Z.: Telematic systems in the management of transportation enterprise. 8 th International Conference "GLOBALISATION - SOCIAL AND ECONOMIC IMPACTS ´08". Vol. II pp. 352-357 Rajeckie Teplice. Slovakia 2008. ISBN 9798096974510
- [4] Chrzan M., Łukasik Z.: Train locating methods. The Present and Future of Modern Transport, The 15th Anniversary of the Foundation of the Faculty of Transportation Sciences CTU in Prague, Prague, Czech Republic, 2008,pp. 75-78. ISBN 978-80-01-04056-0
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BUS6-0031-0058