PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Prognozowanie wpływów podatkowych Samorządów Lokalnych - analiza wybranych metod szacowania

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Revenue forecasting of municipals - an analysis of chosen methods of estimation
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Celem artykułu jest dokonanie porównania wybranych metod szacowania wpływów budżetowych w samorządach lokalnych w Polsce. W tym celu, na podstawie danych o dochodach gmin i miast na prawach powiatu w latach 1999-2004, oszacowane zostały oczekiwane dochody podatkowe oraz dochody z majątku komunalnego, przy wykorzystaniu analizy szeregów czasowych w sześciu różnych wariantach. Uzyskane oszacowania dla 2005 roku nie wskazują jednoznacznie przewagi żadnej z wybranych metod. Najlepsza z metod, prosta prognoza trendu źle prognozuje wysokość podatków dochodowych oraz dochody uzyskiwane z majątku komunalnego. Natomiast najbardziej skomplikowana metoda ARIMA dobrze sprawdza się na poziomie miast na prawach powiatu, ale nie przynosi lepszych rezultatów na poziomie gmin. W związku z tym należy postulować o uzupełnienie metod szacowania trendu na poziomie gmin analizami ekonometrycznymi dostosowanymi do typu uzyskiwanego dochodu, a na poziomie powiatów, zamiast zwykłej analizy trendu, stosować metodę ARIMA.
EN
The purpose of the article is comparison between chosen methodologies of local government revenue forecasting. Based on total revenues obtained by communities and cities with district status in Poland we used six separate time series models to forecast expected tax inflows and property income in 2005. There is no one preferred method because the most accurate, simple trend analysis approach has failed with more complicated revenues, like shares in income taxes collected by government tax administration and gains from local property. On the contrary, the most sophisticated ARIMA (autoregressive integrated moving average) provides the smallest mean square error of tax revenue's forecast at district level but falls in communities' income prediction. One can postulate to complement simple trend methods with econometric models specified to capture characteristic issues in more complicated local revenues and at higher levels of municipal authority introduction of ARIMA technique.
Twórcy
autor
  • Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych
Bibliografia
  • 1. Beckett-Camarata J.: Revenue Forecasting Accuracy in Ohio Local Governments. „Journal of Public Budgeting, Accounting and Financial Management” 2006, t. 18, nr 1.
  • 2. Ciricione C, Gurrieri G., van de Sande B.: Municipal Government Revenue Forecasting: Issues of Method and Data. „Public Budgeting and finance” 1999, t. 19, nr 1.
  • 3. Box G., Jenkins G., Reinsel G.: Time Series Analysis, Forecasting and Control. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey 1994.
  • 4. Rocznik statystyczny Rzeczypospolitej Polskiej. 2006, Główny Urząd Statystyczny.
  • 5. Rubin ML, Peters J.: Revenue forecasting and estimation. W: Handbook on taxation. Red. W. Hildreth, J. Richardson. Marcel Dekker, New York 1999.
  • 6. Ustawa z 13 listopada 2003 r. o dochodach jednostek samorządu terytorialnego (Dz.U. nr 203, poz. 1966 z późn. zm.).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BUS6-0022-0126
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.