Geochemical groups of alluvial sediments of the lower course of the Obra river: an example of using cluster analysis

• Autorzy: Słowik M. , Sobczyński T. , Młynarczyk Z.

Warianty tytułu

PL

Grupy geochemiczne osadów alu w1alnych dolnego odcinka doliny Obry: przykład zastosowania analizy skupień

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Research concerning ehanges of chosen ehemieal elements concentration in alluvial sediments was conducted in the lower course of the Obra river valley. The analyses of Fe, Mn, Cu, Zn, Ca, Mg and K concentration were done in a fragment of vertical profile, which was characterized by variable lithology. On the basis of statistical analysis (cluster analysis) an attempt was made to distinguish geochemical groups of alluvial sediments of the Obra river valley. Six geochemical groups, which represent reductive conditions within peat deposits, the environment of Hood sediments (inserts of fine sands within peats and sandy silts in the top of the profile) and the environment of river bed sediments (fine sands in the bottom part of the profile), were singled out. Results of the study show that it is possible to distinguish the above mentioned depositional environments on the basis of variations of sediments' chemical constitution.

PL

W dolnym odcinku rzeki Obry przeprowadzono badania nad zmianami koncentracji pierwiastków chemicznych w osadach aluwialnych. Analizy zawartości żelaza, manganu, miedzi, cynku, wapnia, magnezu i potasu przeprowadzono we fragmencie profilu pionowego cechującego się zróżnicowaną budową litologiczną. Na podstawie analiz statystycznych (analiza skupień) podjęto próbę wydzielenia grup geochemicznych osadów aluwialnego wypełnienia dna doliny Obry. Wydzielono sześć grup geochemicznych osadów reprezentujących środowisko redukcyjne w obrębie osadów torfowych, środowisko pozakorytowe (warstwy piasków drobnoziarnistych w torfach oraz mulki piaszczyste w stropie profilu) oraz środowisko korytowe (piaski drobnoziarniste w spągu profilu). Z przeprowadzonych badań wynika, że rozróżnienie wyżej wymienionych środowisk sedymentacyjnych jest możliwa również na podstawie zmian składu chemicznego osadów aluwialnych.

Słowa kluczowe

EN

cluster analysis; Ward's method; alluvial deposits; chemical elements; Obra river

PL

osad aluwialny; analiza skupień; pierwiastki chemiczne; Obra

• Wydawca: Institute of Environmental Engineering, Polish Academy of Sciences
• Czasopismo: Archives of Environmental Protection
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 35, no. 1
• Strony: 87--94
• Opis fizyczny: bibliogr. 16 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Słowik M.

autor

Sobczyński T.

autor

Młynarczyk Z.

• Adam Mickiewicz University, Department of Geographic and Geologie Sciences ul. Dzięgielowa 27, 61-680 Poznań, Poland

Bibliografia

• [1] Ahmed B.Y.M.: Climalie classification of Saudi Arabia: an application of factor-cluster analysis, Geo-Journal, 41(1), 69-84 (1997).
• [2] Busoni F.., S.P. Sanchis, C. Calzolari, A. Romagnoli: Mass movement ami erosion hazard patterns hy multivariate analysis of landscape integrated data: the Upper Orcia River Valley (Siena, Italy) case. Catena, 25, 169-185(1995).
• [3] Gerstengarbc F.-W., I'.C. Werner, K. Fraedrich: Applying non-hierarchical cluster analysis algorithms to climate classification: some problems and their solution. Theoretical and Applied Climatology, 64, 143-150(1999).
• [4] Lesnau A.: Metody klasteryzacji hierarchicznej SAHN, www.phys.uni.torun.pl/--norbert/SemMagInf/Lesnau.pdf, 2005.
• [5| Mangiamelli P., S.K. Chen, D. West: A comparison of SOM neural network and hierarchical clustering methods, European Journal of Operational Research, 93, 402-417 (1996).
• [6] Perelman A.J.: Geochemia krajobrazu, PWN, Warszawa 1971.
• [7] Reznickova M.: Variability of the Molinion meadows in Slovakia, Biologia, Section Botany, 62/6, Bratislava 2007, pp. 675-683.
• [8] Schoorl J.M., B.C. Fayos, RJ. de Meijer, J.R. van der Graaf, A. Veldkamp: The 137Cs technique applied to steep Mediterranean slopes (Part I): The effects oflilhology, slope morphology and land use. Catena, 57, 15-34(2004).
• [9] Schwartz M., S.M.C. Payne, J.D. Restuccia, S.A. Arlene: Does it matter how small geographic areas are constructed? Ward's algorithm versus the Plurality Rule, Health Services and Outcomes Research Methodology, 2, 5-18(2001).
• [10] Seminar N., B. Brugerolle, S. Boullu-Ciocca, N. Simon: Cluster analysis: an alternative method for covariate selection in population pharmacokinetic modeling, Journal of Pharmacokinetics and Pharma-codynamics, 32(3-4), 333-358 (2005).
• [11] Słowik M.: Procesy kształtujące koryto rzeczne na przykładzie dolnego odcinka Obry, Wydawnictwo Naukowe UAM, Seria Geografia, nr 76, Poznań 2007.
• [12] Słowik M., T. Sobczyński, Z. Młynarczyk: Changes of Chosen Chemical Elements Concentration in Alluvial Sediments: An Example of the Lower Course of the Obra River (Western Poland), Archives of Environmental Protection, 35( 1), 75-86 (2009).
• [13] Statsoft: Statistica Help: help files in Polish language version, www.statsoft.pl 2004.
• [14] Wang H., Y. Liu: Variable cluster analysis method for building neural network model, J. Cent South. Univ. Technol., 11 (2), 220-224 (2004).
• [15] Winters J.C., K.H. Groenier, J.S. Sobel, H.H. Arendzen, M.B. de Jongh: Classification of shoulder complaints in general practice by means of cluster analysis, Arch. Phys. Med. Rehabil., 78, 1369-1374(1997).
• [16] Young F.J., R.D. Hammer: Defining geographic soil bodies by landscape position, soil taxonomy and cluster analysis, Soil Science Society American Journal, 64, 989-998 (2000).