Sztuczna inteligencja w symulacji komputerowej

• Autorzy: Łatuszyńska M.

Warianty tytułu

EN

Artificial intelligence in computer simulation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

Computer simulation is a fundamental discipline for studying complex systems. Like any other discipline simulation must grow to maintain its position as the base methodology. The paper presents the possibility of enriching the computer simulation methodology by identifying relationships between simulation and the artificial intelligence techniques. There are discussed the following techniques: expert systems, genetic algorithms, neural networks and fuzzy sets.

Słowa kluczowe

PL

techniki inteligentne; techniki symulacyjne; sztuczna inteligencja; symulacja komputerowa; system ekspertowy; algorytmy genetyczne

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Studia Informatica / Uniwersytet Szczeciński
• Rocznik: 2000
• Tom: Nr 14
• Strony: 209--220
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., rys.

Twórcy

autor

Łatuszyńska M.

• Uniwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, Instytut Informatyki w Zarządzaniu, Zakład Metod Informatyki Stosowanej, ul. Mickiewicza 64, 71-101 Szczecin

Bibliografia

• 1. Bolte J.P., Fisher J.A., Ernst D.H., An Object-Oriented, Message-Based Environment for Integrating Continuous, Event-Driven and Knowledge-Based Simulation. W: Application of Advanced Information technologies: Effective Management of Natural Resources. Materiały na konferencję. ASAE 1993.
• 2. Bonarini A., Bontempi G., A Qualitative Simulation Approach for Fuzzy Dynamical ATo-dels. „ACM Transactios on Modelling and Computer Simulation" 1994, vol. 4, October, s. 285-313.
• 3. Castillo D., McRoberts M., Sieck B., Embedded Expert Systems Improve Model Intelli-gence in Simulation Experiments. W: Summer Computer Simulation Conference 1988. Ed. C. Barnett, W.M. Holmes. SCS Vancouver 1988, s. 591-597.
• 4. Czajka L., Latkowski R., Systemy decyzyjne. Uniwersytet Warszawski 1998, gap: alfa.mimuw.edu.pl/~sysdeciann/ann.html.
• 5. Domański P.D., Logika rozmyta. Dział Automatyki Zaawansowanej, Transition Technologies, http:// www.tt.com.pl/advcon/advcon.html.
• 6. Expert Systems. Principles and Case Studies. Ed. R. Forsyth Chapman & Hall Computing 1984.
• 7. Fishwick P., Neural Network Models in Simulation: A Comparison with Traditional Modelling Approaches. Winter Simulation Conference, Washington 1989, s. 702-710.
• 8. Futo I., Gergely T., Artificial Intelligence in Simulation. Ellis Horwood Limited, London 1990, s. 220-222.
• 9. Goldberg D.E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie. WNT, Warszawa 1995: z. Michalewicz: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. WNT, War¬szawa 1996.
• 10. Goonatilake S., Khebbai S., Inelligent Hybrid System: Issues, Classifications and Future Directions. W: Intelligent Hybrid Systems. Ed. S. Goonatilake, S. Khebbai, J. Wiley and. Sons, London 1995.
• 11. Ketcham M., John S.A., A Knowledge-Based Planning and Diagnostic Module for a Si¬mulation Environment. W: Summer Computer Simulation Conference 1989. Ed. J.K. Cierna. SCS, s. 590-595.
• 12. Kingdon J., Feldman K., Genetic Algorithms for Bankruptcy Prediction. SearchSpace Research Report No 01-95. SearchSpace Ltd, London 1985.
• 13. Łatuszyńska M., Multimodeling w systemowo-dynamicznej symulacji komputerowej. W: Studia Informatica nr 13. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 1999.
• 14. Radosiński E., Algorytmy genetyczne w projektowaniu ekonomicznych eksperymentów symulacyjnych. W: Materiały III Krajowej Konferencji Naukowej nt. Inżynieria wiedzy i systemy ekspertowe. Wrocław 1997.
• 15. Radosiński E., Techniki inteligentne w analizie ekonomicznej farmy. Materiały wirtualne Szkoły Symulacji Systemów Gospodarczych. Zakopane-Antałówka 1998, http:// chimera.ae.krakow.pl/~ketrii/skrzypeklszkola/a98/.
• 16. Radzikowski W., Komputerowe systemy wspomagania decyzji. PWE, Warszawa 1990, s. 69.
• 17. Russel J., A Knowledge Based Assistant for a Flight Simulator Instructor. W: Summer Computer Simulation Conference 1989. Ed. J.K. Cierna. SCS, s. 606-612.
• 18. Spokane W.A., Fishwick P.A., Computer Simulation: Growth Through Extension, European Simulation Multiconference. Barcelona, Spain 1994, URL: http://www.cis.ufl.edu/~fishwick/paper.htm.
• 19. Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna VVyd. RM, Warszawa, 1993.
• 20. Turban E., Decision Support and Expert Systems: Management Support Systems. Macmillan, New York 1993.
• 21. Walker R.F., Haasdijk E.W., Gerrets M.C., Credit Evaluations Using a Genetic Algorithms. W: Intelligent Systems for Finance and Business. Ed. S. Goonatilake, P. Treleaven. J. Wiley and Sons, London 1995.
• 22. Zadeh L.A., Fuzzy Sets as a Basis for a Theory of Possibility. „Fuzzy Sets and Systems" 1978, vol. 1, s. 3-28.