Identyfikacja rozkładu prawdopodobieństwa reprezentującego wyniki pomiarów stężeń zanieczyszczeń wód powierzchniowych

• Autorzy: Możejko Janina

Warianty tytułu

EN

Identification of probability distribution reprezenting of surface waters pollution measurements

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono wyniki modelowania statystycznego pomiarów wskaźników tlenowych wykonanych w punkcie monitoringu reperowego na rzece Redze w latach 1992-97. W części pierwszej badano przydatność do opisu danych doświadczalnych sześciu teoretycznych rozkładów prawdopodobieństwa. Wyboru rozkładu dokonano na podstawie analizy wykresów P-P (prawdopodobieństwo-prawdopodobieństwo) oraz wyników testu Kołmogorowa-Smirnowa. Stwierdzono, że zarówno rozkład logarytmiczno-normalny, jak i rozkład Gamma dają adekwatny opis danych doświadczalnych dla wszystkich analizowanych serii pomiarowych. W części drugiej przeprowadzono szczegółową analizę statystyczną wyników pomiarów na bazie rozkładu logarytmiczno-normalnego. Wyniki tej pracy wykazały, że aproksymacja pomiarów wykonywanych w ramach sieci monitoringu odpowiednim rozkładem prawdopodobieństwa może być użytecznym narzędziem do oceny jakości wód.

EN

This paper presents the statistical modelling of the monitoring data on oxygen indicators in the Rega River, collected in years of 1992-97. In the first part, the six probability distributions are examined to fit the experimental data. The results indicate that the lognormal and Gamma distributions give an adequate description for all considered data series, as measured by P-P probability plots, and a Kolmogorov-Smirnov goodness of fit test. In the second part, the detailed statistical analysis was performed based on lognormal distribution. This study showed that the approximation of monitoring data with the appropriate probability distribution could be very useful for evaluating of water quality.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie; wskaźnik tlenowy; monitoring wód powierzchniowych; jakość wody

EN

environmental modelling; probability distribution; surface waters monitoring; water quality

• Wydawca: Institute of Environmental Engineering, Polish Academy of Sciences
• Czasopismo: Archiwum Ochrony Środowiska
• Rocznik: 2002
• Tom: Vol. 28, no. 1
• Strony: 71--80
• Opis fizyczny: tab., wykr., bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Możejko Janina

• Politechnika Szczecińska, Instytut Inżynierii Chemicznej i Chemii Fizycznej, Aleja Piastów 42, 71-065 Szczecin

• Politechnika Szczecińska, Instytut Inżynierii Chemicznej i Chemii Fizycznej, Aleja Piastów 42, 71-065 Szczecin

Bibliografia

• [1] Binięda M: Modelowanie wyników pomiarów stężeń zanieczyszczeń wód powierzchniowych w systemie monitoringu reperowego, praca magisterska. Politechnika Szczecińska, Szczecin 2000.
• [2] Dojlido J. R.: Chemia wód powierzchniowych, Wydawnictwo Ekonomia i Środowisko, Białystok 1995.
• [3] Domański Cz., K. Pruska: Nieklasyczne metody statystyczne. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2000.
• [4] Gajek L., M. K ałuszka: Wnioskowanie statystyczne: modele i metody, WNT, Warszawa 1996.
• [5] Hellwig Z.: Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1998.
• [6] Luszniewicz A., T. Słaby: Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA PL, Wydawnictwo C.H. BECK, Warszawa 2001.
• [7] Praca zbiorowa PIOŚ: Wskazówki metodyczne do projektowania regionalnego monitoringu wód powierzchniowych płynących, Warszawa 1994.
• [8] Rozporządzenie Ministra Ochrony Środowiska, Zasobów Naturalnych i Leśnictwa z dnia 5 listopada 1991 roku w sprawie klasyfikacji wód oraz warunków, jakim powinny odpowiadać ścieki wprowadzone do wód lub do ziemi, Dz.tJ. Nr 116, Poz. 503.
• [9] Sobczyk K., B. F. Spencer Jr: Stochastyczne modele zmęczenia materiałów. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
• [10] Stanisz A.: Przystępny kurs statystyki w oparciu o program STATISTICA PL, cz. 1, StatSoft Polska Sp. z o.o., Kraków 1998.
• [11] Straszko J., M. Jastrzębska: Statystyczna ocena pomiarów skażenia wód powierzchniowych, Archives of Environmental Protection, 26, 151-161 (2000).
• [12] Weron A., A. Weron: Inżynieria finansowa, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1999.