Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
The results of theoretical analysis for stochastic convergence of the modified Oja-RLS learning rule are presented. The rule is used to find Karhunen Loeve Transform. Based on this algorithm an image compression scheme is developed by combining approximated 2D KLT transform and JPEG standard quantization and entropy coding stages. Though 2D KLT transform is of higher complexity than 2D DCT, the resulting PSNR quality of reconstructed images is better even by 2[dB].
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
345--365
Opis fizyczny
fot., tab., bibliogr. 17 poz.
Twórcy
autor
autor
autor
- Department of Electronics and Information Technology Warsaw University of Technology Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa, Poland, Skarbek@ire.pw.edu.pl
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BUS1-0003-0084