Selecting the wind turbine for a particular geographic location using statistical methods

• Autorzy: Tomczewski A.
• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering (Poznan, 11-13 April, 2011)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper describes the problem of selecting the wind turbine for a particular geographic location focusing on the obtained energetic effectiveness. Establishing its value requires determining the amount of electric energy generated by the turbine. There are three methods to determine the amount of energy that is generated by the turbine, two of them using a statistical mechanism connected with Weibull probability density distribution. Differences have been identified both in the input data for those methods as well as in the ways in which the distribution parameters are established: the shape parameter, k, and the scale parameter c. Test calculations were performed for four types of wind turbines. It was proven that using different methods of determining the Weibull distribution parameters affects the precision of the wind conditions mapping and the energy effectiveness of the turbine that is connected with it in a particular geographic location.

Słowa kluczowe

EN

wind turbine; statistical methods; geographic location; energetic effectiveness; Weibull distribution parameters

PL

turbina wiatrowa; metody statystyczne; położenie geograficzne; efektywność energetyczna; parametry rozkładu Weibulla

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2011
• Tom: No. 67-68
• Strony: 81--93
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Tomczewski A.

• Poznań University of Technology

Bibliografia

• [1] Ackermann T., Wind Power in Power Systems, John Wiley and Sons Ltd, 2005.
• [2] Archer C.L., Jacobson M. Z., Evaluation of global wind power, Journal of Geophysical Research, vol. 110, 2005, pp. 1-20.
• [3] Dietrich E., Shculze A., Metody statystyczne w kwalifikacji środków pomiarowych maszyn i procesów produkcyjnych, Notika System, Warszawa, 2000.
• [4] Dokumentacja techniczna turbin wiatrowych firmy Enercon http://www.enercon.com/ (23.11.2011).
• [5] Dokumentacja techniczna turbin wiatrowych firmy VESTAS http://www.vestas.com/ (23.11.2011).
• [6] Hirose H., Maximum Likelihood Estimation in the 3-parameter Weibull Distribution. A Look through the Generalized Extreme-value Distribution, IEEE Transaction on Dielectrics and Electrical Insulation, vol. 3, No. 1, February 1996, pp. 43-55.
• [7] Malko J., Predykacja mocy wytwórczych elektrowni wiatrowych, Przegląd Elektrotechniczny, 2008, Nr 9, ss. 65-67.
• [8] Leemis L. M., Reliability - Probabilistic Models and Statistical Methods, Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 1995.
• [9] Lubośny Z., Elektrownie wiatrowe w systemie elektroenergetycznym, WNT, Warszawa, 2006.
• [10] Tomczewski A., Wykorzystanie kinetycznych magazynów energii do poprawy warunków współpracy turbiny wiatrowej z systemem elektroenergetycznym, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), 2010, Nr 6, ss. 224 - 227.