Analiza probablistyczna drgań o powtarzalności stochastycznej

• Autorzy: Jaworski J.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Analizowane są modele probabilistyczne drgań stochastycznych w postaci okresowo korelowanych procesów losowych. Wykazano, że charakterystyki probabilistyczne drugiego rzędu tej klasy niestacjonarnych procesów losowych opisują w sposób naturalny główne cechy stochastycznej powtarzalności. Rozpatrzono podstawowe metody estymacji korelacyjnych i widmowych charakterystyk drgań stochastycznych.

Słowa kluczowe

PL

analiza probabilistyczna; drgania stochastyczne; procesy losowe; korelacyjne i widmowe właściwości drgań

• Wydawca: Wyższa Szkoła Informatyki i Umiejętności
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki
• Rocznik: 2003
• Tom: Vol. 2, Nr 1
• Strony: 35--46
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys.

Twórcy

autor

Jaworski J.

• Instytut Telekomunikacji, Akademia Techniczno-Rolnicza, Bydgoszcz
• Wyższa Szkoła Informatyki, Łódź

Bibliografia

• [1] C. H. Crandall., Random Vibration, Massachusetts Institute of Technology Press, Cambridge, Massachusetts, 1963.
• [2] R. E. Bishop: Vibration, University Press, Cambridge, 1965.
• [3] F. S. Grawford: Waves, Berkley Physics Course. McGraw-Hill Book Company, New York, 1971.
• [4] Я. П. Драган, В. А. Рожков, И. Н Яворский: Методы вероятностного анализа ритмики океанологических процессов, Гидрометеоиздат, Ленинград, 1987.
• [5] W. A. Gardner, Cyclostationarity in Communications and Signal Processing, IEEE, Inc., New York, 1994.
• [6] I. N. Javorski and V. Mykhajlyshyn. Probabilistic Models and Statistic Analysis of Stochastic Oscillations. Patem Recognition and Image Analysis, Vol. 6, N°4, 1996, pp. 749-763.
• [7] I. Javorski and V. Mykhajlyshyn. Probabilistic Models and Investigation of Hidden Periodicities. Applied Mathematics Letters, Vol. 9, N°2, 1996, pp. 21-23.
• [8] I. Jaworski, Z. Drzycimski, Z. Zakrzewski, J. Majewski: Własności korelacyjne i widmowe niestacjonarnych sygnałów zmodulowanych, Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji, nr 44, z. 2, Warszawa, 1998, s. 155-192.
• [9] J. Szabatin: Podstawy teorii sygnałów, WKŁ, Warszawa, 1990.
• [10] J. S. Bendat, A.G. Piersol: Analiza i pomiary sygnałów losowych, PWN, Warszawa, 1975.
• [11] D. R. Brilinger: Time Series, Data Analysis and Theory, Holt, Rinehart and Winston, New York, 1975.
• [12] M. S. Bartlett: An Introduction to Random Processes with Applications to Signals and Systems, Me Graw-Hill, New York, 1989.
• [13] A.M. Yaglom: Correlation Theory of Stationary and Related Random Functions, Springer- Verlag, New York, 1987.
• [14] S. M. Kay: Modern Spectral Estimation: Theory and Application, Prentice Hall Eaglewood Cliffs, 1988.
• [15] W. A. Gardner: Introduction to Random Process with Applications to Signals and Systems, Me Graw-Hill, New York, 1989.
• [16] O. I. Коронкевич: ЛЫшн! динаиiчнi системы тд дгею випадкових сил. Науковi записки Львiвського ужверситету, т. 44, в. 8, 1957, с. 175-183.