Rozpoznawanie zależności dźwięku instrumentów szarpanych

• Autorzy: Tyburek K.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Właściwa interpretacja źródła dźwięku ciągle jest problemem, który nie został rozwiązany w sposób pełny i zadowalający. Rozpoznanie dźwięku pochodzącego np. z drgającej struny gitary może być bardzo trudne. Daleko posunięte rozwiązania techniczne pozwalają (wykorzystując procesory muzyczne) na symulację dźwięku oryginalnego instrumentu. W referacie zostaną przedstawione cechy strumienia audio, który swoje źródło czerpie z grupy instrumentów szarpanych. Właściwe rozpoznanie źródła dźwięku może mieć kluczowe znaczenie w definicji nowych deskryptorów opisujących treści multimedialne, które są wykorzystywane w standardzie MPEG-7.

Słowa kluczowe

PL

strumień audio; źródło dźwięku; instrument muzyczny; standard MPEG-7

• Wydawca: Wyższa Szkoła Informatyki i Umiejętności
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 3, Nr 1
• Strony: 147--152
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Tyburek K.

• Akademia Bydgoska, Instytut Mechaniki Środowiska i Informatyki Stosowanej pl. Weyssenhoffa 11, 85-072 Bydgoszcz,

Bibliografia

• [1] Popularna Encyklopedia Powszechna t. 7, Fogra Oficyna Wydawnicza, Kraków 1995.
• [2] Martinez José M., MPEG-7 Overview (version 8), Klangenfurt, July 2002.
• [3] Manjunath B.S, Salembier P., Sikora T., Introduction to MPEG-7, John Wiley & Sons Ltd., Baffins Lane, Chichester, West Sussex P019 1UD, England 2002.
• [4] Guillemain P., Kronland-Martinet R., Parameters estimation through continuous wavelet transform for synthesis of audio-sounds, 90th AES Convention, preprint 3009, Paris 1991.
• [5] Lyons Richard G., Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WKŁ Warszawa 2003.
• [6] Łukasik E., Porównanie spektrogramów sygnałów dźwiękowych uzyskanych za pomocą transformacji biliniowych, XLIII Otwarte seminarium z akustyki, Ustroń 1996, s. 481-486.
• [7] Wolfram Research, Mathematica, Wavelet Explorer, Wolfram Research, Champaign, Illinois, 1996.
• [8] Kostek B., Wieczorkowska A., Parametric Representation of musical sounds, Archives of acoustics, 22, 1, 1997 pp. 3-26.
• [9] Blair B., Audio engineering handbook, McGraw Hill 1988.