PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

The resources occupancy in resource - constrained multi project scheduling problem

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Zajętość zasobów w harmonogramowaniu projektów w środowisku wieloprojektowym
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper presents an adaptation of the Theory of Constraint (TOC ) to the multi - project scheduling problem. Variables customer expectations have forced changes in the company management. Now more than 25% of economic activity suited to manage the projects. This concerns mainly the areas such as engineering, public works sector, aerospace and defense, shipbuilding, organizational consulting, etc. The project is a single, unique event, finished in a certain period of time without exceeding the established budget.The interpretation of TOC and constrained - based scheduling is a solution to maximize the number of project, which the enterprise is able to implement simultaneously. Scheduling problems arise in situations where a set of activities has to be processed by a limited number of resources during a limited period of time. The scheduling problem consists of resources allocation and resources scheduling - ordering of activities on each resource. The alternative way of resources occupancy is presented.
PL
W artykule zaprezentowano adaptację Teorii Ograniczeń w środowisku wieloprojektowym. Obecnie ponad 25% działalności gospodarczej nadaje się do zarządzania przez projekty (inżynieria, doradztwo, przemysł lotniczy itp.). Projekt to jednorazowe działanie niepowtarzalne, złożone, skończone w określonym czasie, które prowadzi do zrealizowania unikatowego zdarzenia. Zastosowanie teorii ograniczeń do harmonogramowania w warunkach ograniczeń zasobowym umożliwia maksymalizację projektów przyjętych do realizacji. Problemy harmonogramowania powstają w sytuacjach, gdzie zbiór czynności musi zostać zrealizowany na ograniczonej liczbie zasobów w zadanym czasie. W artykule zaproponowano alternatywne podejście do zajętości zasobów w harmonogramowaniu projektów w środowisku wieloprojektowym.
Wydawca
Rocznik
Strony
290--296
Opis fizyczny
Bibliogr. 21 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Institute of Engineering Processes Automation and Integrated Manufacturing Systems The Faculty of Mechanical Engineering, The Silesian University of Technology, bozena.marcinczyk@polsl.pl
Bibliografia
  • Alcaraz, J., Maroto, C, 2001, A robust genetic algorithm for resource allocation in project scheduling, Annals of Operations Research, 102, 83-109.
  • Blazewicz, J., Lenstra, J. K., Rinnooy, K., 1983, Scheduling Projects to Resource Constraints: Classification and Complexity, Discrete Applied Mathematics, 5, 11-24.
  • Boctor, F.F., 1996, An adaptation of the simulated annealing algorithm for solving resource-constrained project scheduling problems, International Journal of Production Research, 34, 2335-2351.
  • Bouleimen, K., Lecocq, H., 2003, A new efficient simulated annealing algorithm for the resource-constrained project scheduling problem and its multiple mode version, Eu-ropean Journal of Operational Research, 149, 268-281.
  • Dorigo, M., Maniezzo, V., Colorni, A., 1996, The Ant System: Optimization by a Colony of Cooperating Agents, IEEE Systems, Man and Cybernetics, Italy.
  • Goldratt, E.M., 2000, Critical Chain, Werbel, Warsaw.
  • Goldratt, E.M., Cox, J., 2000, The goal, Werbel, Warsaw.
  • Kolisch, R., Hartmann, S., 1999, Heuristic algorithms for solving the resource-constrained project scheduling problem: Classification and computational analysis, in: Węglarz, J. (ed.), Handbook on recent advances in project scheduling, Kluwer, Dordrecht, 147-178.
  • Lawrence, S.R., Morton, T.E., 1993, Resource-constrained multi-project scheduling with tardy costs: Comparing myopic bottleneck and resource pricing heuristics, European Journal of Operational Research, 64, 168-187.
  • Leach, L.P.J., 2000, Critical Chain Project Management, Ar-tech Hous, Norwood.
  • Lee, J.K., Kim, Y.D., 1996, Search heuristics for resource-constrained project scheduling, Journal of the Operational Research Society, 47, 678-689.
  • Lova, A., Maroto, C, Tormos, P., 2000, A multicriteria heuristic method to improve resource allocation in multiproject scheduling, European Journal of Operational Research, 127,408-424.
  • Merkle, D., Middendorf M., Schmeck H., 2002, Ant colony optimization for resource-constrained project scheduling, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6, 333-346.
  • Pritsker, A., Allan, B., Watters, L.J., Wolfe, P.M., 1969, Multi-project scheduling with limited resources: A zero-one programming approach, Management Science, 16, 93-108.
  • Rand, G.K., 2000, Critical Chain: the theory of constraints applied to project management, International Journal of Project Management, 18, 173-177.
  • Skołud, B., 2000, Planowanie wieloasortymentowej produkcji rytmicznej, zeszyty naukowe Politechniki Śląskiej nr 1449, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice.
  • Skołud, B., Zientek, A., 2003, Constraint-based multi-project scheduling - Project Driven Manufacturing, WNT, Warszawa, 72-82.
  • Tsubakitani, S., Deckro, R.F., 1990, A Heuristic For Multi-Project Scheduling With Limited
  • Resources In The Housing Industry, European Journal of Operational Research, 49, 80-91.
  • Wall, M.B., 1996, A Genetic Algorithm for Resource - Constrained schedule Doctoral Dissertation, Mechanical
  • Engineering, the Massachusetts Institute of Technology. Wiley, V.D., Deckro, R.F., Jackson, J.A., 1998, Optimization analysis for design and planning of multi-project pro¬grams, European Journal of Operational Research, 107, 492-506.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BUJ8-0013-0011
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.