New trends in neurocybernetics

• Autorzy: Tadeusiewicz R.

Warianty tytułu

PL

Nowe trendy w neurocybernetyce

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Many years ago neural networks are subject of scientific research conducted only for curiosity. The researchers pursue to better understanding of natural brain behaviour by means of forming of mathematical, electronic and simulation models. Unexpectedly as additional result of such research new computational tool occur, which very fast become huge popularity and high effectiveness. Now, when typical neural networks are used almost by everybody for almost everything – new progress in computational applications can come from new “cut end” research on neurocybernetics. The paper shows short survey of some most promising areas of current neurocybernetic research for inducting new possible technological inspirations.

PL

Wiele lat temu sieci neuronowe sieci neuronowe były przedmiotem badań prowadzonych głównie z pobudek teoretycznych. Celem tamtych, prowadzonych przez naukowców prac, było głównie lepsze poznanie biologicznych aspektów funkcjonowania mózgu, a także psychologicznych podstaw kognitywistyki, poprzez budowę matematycznych i elektronicznych modeli symulacyjnych. Niespodziewanym dodatkowym rezultatem tych badań było stworzenie nowych narzędzi obliczeniowych, które dzięki swojej wydajności bardzo szybko zyskały sobie olbrzymią popularność. Obecnie, kiedy sztuczne sieci neuronowe są używane przez niemal wszystkich do rozwiązywania najróżniejszych problemów, dalszy postęp w zastosowaniach obliczeniowych sieci może być osiągnięty poprzez zastosowania badań w zakresie neurocybernetyki. W niniejszej pracy przedstawiono krótki przegląd niektórych najbardziej obiecujących obszarów współczesnych badań w zakresie neurocybernetyki, inspirujących nowe możliwości technologiczne.

Słowa kluczowe

EN

neurocybernetics; networks; research

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Computer Methods in Materials Science
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 10, No. 1
• Strony: 1--7
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Tadeusiewicz R.

• Department of Automatics, AGH University of Science and Technology, Kraków, Poland,

Bibliografia

• Barsalou, L.W., 2009, Simulation, situated conceptualization, and prediction, Philosophical Transactions of the Royal Society of London: Biological Sciences, 364, 1281-1289.
• Duch, W., 2009, Architektury kognitywne,czyli jak zbudować sztuczny umysł, Neurocybernetyka teoretyczna, ed., Tadeusiewicz, R., Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego (in Polish).
• Duch, W., Pilichowski, M., 2007, Experiments with computational creativity, Neural Information Processing - Let¬ters and Reviews, 11, 123-133.
• Laird, J.E., 2008, Extending the SOAR Cognitive Architecture, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, eds, Wang, P., Goertzel, B., Franklin, 171, 224-235.
• Meeter, M., Murre, J.M.J., 2005, TraceLink: A model of consolidation and amnesia, Cognitive Neuropsychology, 22 (5), 559-587.
• Randall, D., Lenat, D., 1982, Knowledge Based Systems in Artificial Intelligence, McGraw-Hill, New York.
• Starzyk, J.A., 2008, Motivation in Embodied Intelligence, Frontiers in Robotics, Automation and Control, I-Tech Education and Publishing, 83-110.
• Tadeusiewicz, R., 2009, Sieci neuronowe jako narzędzia do rozwiązania zadań inżynierskich, Napady i Sterowanie, 118 (2), 92-102 (in Polish).
• Tulving, E., 2005, Episodic memory and autonoesis: Uniquely human? The Missing Link in Cognition, eds, Terrace, H.S., Metcalfe, J., Oxford University Press, New York, 4-56.
• Wang, P., 2007, From NARS to a thinking machine, Advance of Artificial General Intelligence, IOS Press, Amsterdam, 75-93.
• Wang, P., 2009, A Logical Model of Intelligence - an introduction to NARS. Available from: http://www.cis.temple. edu/~pwang/Writing/NARS-Intro.html (last accessed: 14 December 2009).
• Wiedemann, J., 2003, Coupling Perception with Actions via Mirror Neurons, ERCIMNews, 55 (online edition).