Exploitation characteristics of an engine car

• Autorzy: Mamala J. , Jantos J.

Warianty tytułu

EN

Charakterystyki eksploatacyjne silnika samochodowego

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The authors of the paper prove the ability of artificial neural network to determination of spark ignition engine power map not only on the stand investigations basis but also with use of measurement results. It is shown that the artificial neutral network trained on the basis of road measurement represents, better real relationships. On the job one proved that properly projected and trained artificial neural network well would copy strongly non-linear, multidimensional consequential dependences from the activity of the car driving powertrain. Proposed method can be especially useful to estimation of the impact of algorithms of the steering with the powertrain system of the passenger car.

Słowa kluczowe

PL

charakterystyka mocy silnika o zapłonie iskrowym; sztuczne sieci neuronowe; algorytmy sterowania układem napędowym samochodu osobowego

• Wydawca: Łukasiewicz Research Network - Institute of Aviation ; European Science Society of Powertrain and Transport KONES Poland ; Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONES
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 12, No. 1-2
• Strony: 217--224
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Mamala J.

• Politechnika Opolska ul. Mikołajczyka 5 45 – 271 Opole tel.: [phone] fax: [phone]

autor

Jantos J.

• Politechnika Opolska ul. Mikołajczyka 5 45 – 271 Opole tel.: [phone] fax: [phone]

Bibliografia

• [1] Brace C. J., Deacon M., Vaughan N. D., Prediction of emissions from turbocharged passenger car diesel engine using a neural network, School of Mechanical Engineering, University of Bath 2001.
• [2] He J., Rutland C., Application of artificial neutral network for integration of advanced engine simulation methods, Peoria, 2000.
• [3] Howlett R., Zoysa M., Walters S., Howson P., Neural network techniques for monitoring and control of internal combustion engines, Genova, Italy, 1999.
• [4] Jantos J., Korniak J., Mamala J., Siłka W., Driveability and fuel consumption improvement through integrated fuzzy logic control of powertrain with spark ignition engine and continuously variable transmission, FISITA World Automotive Congress, Barcelona 2004, F2004 F414, 2004.
• [5] Jantos J., Mamala J., Danielczok A., Neuronowe modelowanie samochodowego układu napędowego, Journal of Kones 2004, 30th International Scientific Conference on Internal Combustion Engines, Zakopane 2004.
• [6] Jantos J., Zintegrowane sterowanie samochodowym, spalinowym układem napędowym o przełożeniu zmiennym w sposób ciągły, Studia i Monografie, z. 141, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, Opole 2003.
• [7] Jantos J., Mamala J.,Zużycie paliwa podczas ruchu samochodu ze zmiennąprędkością, Konstrukcja, badania, eksploatacja, technologia pojazdów samochodowych i silników spalinowych, PAN oddział w Krakowie, Teka Komisji Naukowo-Problemowej Motoryzacji, Kraków 1999, z.18 str.121-126, 1999.
• [8] Mamala J., Jantos J., Odwzorowanie charakterystyk silnika za pomocą sztucznych sieci neuronowych, Zeszyt naukowy Politechniki Opolskiej, seria Mechanika, Opole 2005 (w druku), 2005.
• [9] Mamala J., Jantos J., Stanowisko dynamiczne do badań układu pojazd - silnik techniką symulacji stanowiskowej, VI Międzynarodowa Konferencja Naukowo - Techniczna AUTOPROGRES’98, Jachranka 1998, ss. 19-27, 1998.
• [10] Mamala J., Jantos J., Weryfikacja algorytmów sterowania samochodowym układem napędowym z wykorzystaniem sieci neuronowych, Badania symulacyjne w technice samochodowej, Lublin 2005.
• [11] Taylor C.F., The internal combustion engine theory and practice, M.I.T. Press, Cambridge 2001.
• [12] Traver M., Atkinson R. J., Atkinson C. M., Neural Network based diesel engine emissions prediction using in-cylinder combustion pressure, West Virginia University, 1999.