Ustalanie efektywności na podstawie izokwant w przestrzeni wydajności. Przypadek wielu nakładów

• Autorzy: Guzik B.

Warianty tytułu

EN

Measuring efficiency using isoquants in input-productivity space. Multiple-input case

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano metodę ustalania efektywności obiektów gospodarczych, gdy jeden rezultat (np. produkcja, zysk, dochód) uzyskiwany jest za pomocą wielu nakładów. Metoda stanowi uogólnienie procedury zaproponowanej w poprzednim artykule autora [4]. Sprowadza się ona do wykorzystania tzw. izokwant efektywności cząstkowej w przestrzeni wydajności nakładów zaproponowanych w pracy [5]. Z czysto obliczeniowego punktu widzenia proponowana metoda badania efektywności może się składać z następujących kroków: (a) Na podstawie danych o nakładach i rezultatach określa się izokwanty jednostkowe. (b) Ustala się promień technologiczny odpowiadający założonej proporcji nakładów (lub założonej proporcji wydajności). (c) Określany jest punkty przecięcia promienia technologicznego z poszczególnymi izokwantami jednostkowymi. (d) Na podstawie tego rozwiązania określa się mierzoną wzdłuż promienia technologicznego odległość izokwanty od początku układu współrzędnych. W przedstawionej wersji metody nie ma potrzeby rozwiązywania zadań programowania w celu wyznaczenia wierzchołków granicy efektywności, co jest bardzo dużym uproszczeniem. Obliczeniowo metoda jest o wiele prostsza od np. standardowych metod DEA.

EN

In the article, the author presents Data Envelopment Analysis, which is a method for measuring relative technical efficiency. The idea of DEA method is illustrated by a simple example, where objects characterized by one input and one output only are considered. Next, a the basic DEA model (CCR model) is described and conditions are given, based on which a unit under examination can be considered efficient. The author also presents a short review of some basic CCR model modifications, which, e.g., allow the existence of variable returns to scale (in CCR model, it is assumed that returns to scale are constant), and simultaneous input and output model orientation – basic CCR model is input-oriented or outputoriented. The modifications may also consist in introducing nondiscretionary variables into DEA efficiency analysis or additional constraints to the basic CCR model.

Słowa kluczowe

PL

izokwanta; przestrzeń wydajności; efektywność; promień technologiczny; DEA

EN

Data Envelopment Analysis (DEA); technical efficiency; efficiency frontier

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Badania Operacyjne i Decyzje
• Rocznik: 2008
• Tom: nr 1
• Strony: 15--33
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Guzik B.

• Katedra Ekonometrii, Akademia Ekonomiczna, al. Niepodległości 10, 60-967 Poznań,

Bibliografia

• [1] ANDERSEN P., PETERSEN N.C., A procedure for ranking efficient units in Data Envelopment Analysis,Management Science, 1993, 39(10).
• [2] CHARNES A., COOPER W.W., RHODES E., Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, 1978, 2.
• [3] GOSPODAROWICZ M., Procedury analizy i oceny banków, Materiały i Studia, zeszyt 103, NBP, Warszawa 2000.
• [4] GUZIK B., Ustalanie efektywności obiektów gospodarczych na podstawie izokwant efektywności cząstkowej, Badania Operacyjne i Decyzje, 2007, 2.
• [5] GUZIK B., Izokwanty efektywności cząstkowej ze zmienną wydajnością i zmienną nakładochłonnością, Badania Operacyjne i Decyzje, 2007, 3–4.
• [6] KOPCZEWSKI T., PAWŁOWSKA M., Efektywność technologiczna i kosztowa banków komercyjnych w Polsce w latach 1997–2000, cz. II, Materiały i Studia, z. 135, NBP, Warszawa 2001.
• [7] PRĘDKI A., Analiza efektywności za pomocą metody DEA. Podstawy formalne i ilustracja ekonomiczna, Przegląd Statystyczny, 2003, 1, Warszawa 2003.
• [8] ROGOWSKI G., Metody analizy i oceny działalności banku na potrzeby zarządzania strategicznego, Wydawnictwo WSB w Poznaniu, Poznań 1999.
• [9] THANASSOULIS E., DYSON R.G., Estimating preferred target input-output levels using Data Envelopment Analysis, European Journal of Operational Research, 1992, 56.
• [10] ZHU J., Data Envelopment Analysis with preference structure, The Journal of Operation Research Society, 1996, 47, 1.
• [11] ZHU J., Quantitative models for performance evaluation and benchmarking, Springer, New York 2003.