Redukcja rozmytych grafów przedsięwzięć

• Autorzy: Kutschenreiter-Paszkiewicz I.

Warianty tytułu

EN

Graph reduction method for fuzzy graph

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono metodykę wyznaczania ryzyka realizacji przedsięwzięć dla prawdopodobieństwa wyrażonego za pomocą zmiennej lingwistycznej. Wprowadzono zbiory rozmyte typu II w celu uwzględnienia odmiennych ocen ryzyka prowadzonych przez ekspertów planujących przedsięwzięcie. Podjęto próbę opracowania metodyki redukcji grafów rozmytych, która pozwala wyznaczyć ryzyko realizacji przedsięwzięcia dla prawdopodobieństwa określonego w sposób lingwistyczny. Na przykładach przedstawiono zastosowanie zaproponowanej metodyki wyznaczania prawdopodobieństwa.

EN

The methodology of risk calculation for project network techniques is presented. Development and research work is connected with uncertainty and risk. Many models for engineering design process are described in literature but it is necessary to develop a new one which would involve uncertainty. In project management there is much imprecise information based on experts knowledge, such as probability of planning events. Most real-world probabilities are far from being precisely known or measurable numbers. Transitions from precise probabilities to imprecise probabilities in probability theory are a form of generalization. In particular, a probability distribution may be described in words as likely or unlikely. Risk was determined by linguistic variable in the proposed methodology. Type II fuzzy set was used to model the effects of uncertainties in risk determination in project scheduling because of a few experts being concerned with the project. A new graph reduction method for fuzzy graph (graph with fuzzy weight) has been elaborated. It is useful for risk calculation defined by linguistic variable in research and development project planning. The new methodology was illustrated by two examples.

Słowa kluczowe

PL

planowanie; ryzyko; grafy rozmyte; zbiory rozmyte typu II; zmienna lingwistyczna

EN

planning; risk; fuzzy graph; type II fuzzy set; linguistic variable

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Badania Operacyjne i Decyzje
• Rocznik: 2007
• Tom: nr 3-4
• Strony: 111--119
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Kutschenreiter-Paszkiewicz I.

• Katedra Inżynierii Produkcji, Akademia Techniczno-Humanistyczna, ul. Willowa 2, 43-300 Bielsko-Biała,

Bibliografia

• [1] BLUE M., BUSH B., PUCKETT J., Applications of Fuzzy Logic to Graph Theory, Los Alamos National Laboratory, 1997.
• [2] GAVARESHKI M., New Fuzzy GERT Method for Research Projects Scheduling, International Engineering Management Conference 2004.
• [3] KACPRZYK J., Zbiory rozmyte w analizie systemowej, PWN, Warszawa 1986.
• [4] KUTSCHENREITER-PRASZKIEWICZ I., KONSZTOWICZ K., The application of artificial intelligence nethod in organization of machining production process, 7th Int. Multidisciplinary Conference, Baia Mare, Romania, 17–18 May 2007, s. 381–388.
• [5] KUTSCHENREITER-PRASZKIEWICZ I., Chosen problems of modelling engineering design process. Business Processes Optimization, Applied Computer Science, Vol. 2, No. 2, 2006, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej. s. 141–148.
• [6] KUTSCHENREITER-PRASZKIEWICZ I., Zastosowanie sieci neuronowych do wyznaczania czasu przygotowawczego-zakończeniowego operacji technologicznych, Miesięcznik Naukowo-Techniczny Mechanik, Nr 1/2007, s. 48–50, Agenda Wydawnicza SIMP, ISSN 0025-6552.
• [7] ŁACHWA A., Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji, EXIT, Warszawa 2001.
• [8] MENDEL J., JOHN R., Type-2 fuzzy sets made simple, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 10, No. 2, April 2002.
• [9] NASIEROWSKI W., Metoda GERT, Przegląd Organizacji, Nr 2/1978.
• [10] PRITSKER A., ALAN B., GERT Graphical Evaluation and Review Technique, RAND Research The Research Memorandum, NASA 1966.
• [11] RADZIKOWSKI W., Badania operacyjne w zarządzaniu, Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego,Warszawa 1994.
• [12] ZADEH L.A., The concept of linguistic variable and it’s application to approximate reasoning, Part Iand II, Inf. Sci., Vol. 8, 1975.