O pewnej możliwości uwzględnienia substytucji nakładów w modelach DEA

• Autorzy: Guzik B.

Warianty tytułu

EN

Including substitution of inputs in DEA models

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W "klasycznych" wariantach metody DEA (np. CCR czy super-efficiency DEA) nakłady są całkowicie komplementarne i nie ma ich substytucji. Bierze się to z tego, że mnożnik poziomu nakładów jest jednolity dla wszystkich nakładów. W artykule wskazano na możliwość uwzględniania substytucji nakładów poprzez wprowadzenie różnych mnożników dla różnych nakładów, co jest charakterystyczne dla tzw. non-radial (nieradialnej) DEA, opracowanej w swoim czasie przez Dysona i Thanassoulisa (1992). Zaproponowano prosty miernik substytucji, oparty na mnożnikach nakładów.

EN

Classic DEA models (e.g. CCR or super-efficiency DEA) assume that inputs are complementary and there is no substitution of inputs. The lack of substitution is a result of using the same input multiplier for all inputs. The author indicates that there is a possibility of including the substitution of inputs by using individual multiplier for each input. This is a chcaracteristic of so-called non-radial DEA, which was proposed by Dyson and Thanassoulis (1992). The author presents some simple measures of substitution which are based on individual multipliers of inputs: substitution range, substitution index, substitution intensity. The substitution index describes what change of initial structure of inputs is needed to reach the optimal technology. The substitution intensity describes the velocity of necessary decrease of one input induced by an increase or not as fast as expected a decrease of the second input. Another characteristic of substitution is a substitution line which the estimation of which is also proposed by the author.

Słowa kluczowe

PL

substytucja nakładów; efektywność nie-radialna; Data Envelopment Analysis; DEA

EN

Data Envelopment Analysis (DEA); substitution of inputs; non-radial efficiency

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Badania Operacyjne i Decyzje
• Rocznik: 2007
• Tom: nr 3-4
• Strony: 71--92
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys.

Twórcy

autor

Guzik B.

• Katedra Ekonometrii, Akademia Ekonomiczna, al. Niepodległości 10, 60-967 Poznań,

Bibliografia

• [1] ANDERSEN P., PETERSEN N.C., A procedure for ranking efficient units in Data Envelopment Analysis,Management Science, 1993, 39(10).
• [2] CHARNES A., COOPER W.W., RHODES E., Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, 1978, 2.
• [3] BANKER R.D., CHARNES A., COOPER W.W., Some models for estimating technical and scale inefficiencies in Data Envelopment Analysis, Management Science, 1984, 30/9.
• [4] DOMAGAŁA A., Postulat homogeniczności jednostek decyzyjnych w metodzie DEA. Sugestie teoretyczne a wyniki symulacji empirycznych [w:] Ekonometria finansowa, Zeszyty Naukowe AE w Poznaniu , Wyd. AE Poznań, Poznań 2006 (w druku).
• [5] DOYLE J., GREEN R., Efficiency and cross-efficiency in DEA: Derivation, meanings and uses, Journal of Operational Research Society, 1994, 45(5).
• [6] FERUŚ A., Zastosowanie metody DEA do określania poziomu ryzyka kredytowego przedsiębiorstw, Bank i Kredyt, 2006, 7, NBP, Warszawa 2006.
• [7] GOSPODAROWICZ M., Procedury analizy i oceny banków, Materiały i Studia, zeszyt 103, NBP, Warszawa 2000.
• [8] KOPCZEWSKI T., Efektywność technologiczna i kosztowa banków komercyjnych w Polsce w latach 1997–2000, cz. I, Materiały i Studia, zeszyt 113, NBP, Warszawa 2000.
• [9] KOPCZEWSKI T., PAWŁOWSKA M., Efektywność technologiczna i kosztowa banków komercyjnych w Polsce w latach 1997–2000, cz. II, Materiały i Studia , zeszyt 135, NBP, Warszawa 2001.
• [10] PAWŁOWSKA M., Wpływ fuzji i przejęć na efektywność w sektorze banków komercyjnych w Polsce w latach 1997–2001, Bank i Kredyt, 2003, 2, NBP, Warszawa 2003.
• [11] PRĘDKI A., Analiza efektywności za pomocą metody DEA. Podstawy formalne i ilustracja ekonomiczna, Przegląd Statystyczny, 2003, 1, Warszawa 2003.
• [12] ROGOWSKI G., Metody analizy i oceny działalności banku na potrzeby zarządzania strategicznego, Wydawnictwo WSB w Poznaniu, Poznań 1999.
• [13] ROGOWSKI G., Analiza i ocena działalności banków z wykorzystaniem metody DEA, Bank i Kredyt, 1996, 8, NBP, Warszawa 1996.
• [14] SEXTON T., SILKMAN R., HOGAN A., Data Envelopment Analysis: Critique and Extensions, [w:] R. Silkman (red.), Measuring Efficiency: An Assessment of Data Envelopment Analysis. New Directions for Program Evaluation, 1986, Jossey–Bass, San Francisco.
• [15] SEIFORD L.M., ZHU J., Infeasibility of supper efficiency Data Envelopment Analysis, INFOR, 1998, 37, 2.
• [16] SUN S., LU W.M., A cross-efficiency profiling for increasing discrimination in Data Envelopment Analysis, Infor, 2005, 43, 1.
• [17] THANASSOULIS E., DYSON R.G., Estimating preferred target input-output levels using Data Envelopment Analysis, Europena Journal of Operational Research, 1992, 56.
• [18] TONE K., A slacks-based measure of efficiency in Data Envelopment Analysis, European Journal of Operational Research, 2001, 130.
• [19] TAWARES G., A bibligraphy of Data Envelopment Analysis, 1978–2001, BRR, 1/2002, www.rutcor.rutgers.edu.pub/rrr)
• [20] Tofallis C., Improving discernment in DEA using profiling, Omega, 1996, 24(3).